redis的五种数据类型及常见操作
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说明：
- redis中所有数据结构都以唯一的key字符串作为名称，然后通过这个唯一的key来获取对应的value
- 不同的数据类型数据结构差异就在于value的结构不一样
字符串（string）
value的数据结构（数组）
- 字符串value数据结构类似于数组，采用与分配容易空间来减少内存频繁分配
- 当字符串长度小于1M时，扩容就是加倍现有空间
- 如果字符串长度操作1M时，扩容时最多扩容1M空间，字符串最大长度为 512M
字符串的使用场景（缓存）
- 字符串一个常见的用途是缓存用户信息，我们将用户信息使用JSON序列化成字符串
- 取用户信息时会经过一次反序列化的过程
list（列表）
value的数据结构（双向链表）
- 列表的数据结构是双向链表，这意味着插入和删除的时间复杂度是0(1)，索引的时间复杂度位0(n)
- 当列表弹出最后一个元素后，该数据结构会被自动删除，内存被回手
列表的使用场景
- 队列
- 栈
hash（哈希）
value的数据结构（HashMap）
- redis中的字典也是HashMap（数组+列表）的二维结构
- 不同的是redis的字典的值只能是字符串
hash的使用场景（缓存）
- hash结构也可以用来缓存用户信息，与字符串一次性全部序列化整个对象不同，hash可以对每个字段进行单独存储
- 这样可以部分获取用户信息，节约网络流量
- hash也有缺点，hash结构的存储消耗要高于单个字符串
set（集合）
value的数据结构（字典）
- redis中的集合相当于一个特殊的字典，字典的所有value都位null
- 当集合中的最后一个元素被移除后，数据结构会被自动删除，内存被回收
set使用场景
- set结构可以用来存储某个活动中中奖的用户ID,因为有去重功能，可以保证同一用户不会中间两次
zset（有序集合）
value的数据结构（跳跃列表）
- zset一方面是一个set，保证了内部的唯一性
- 另一方面它可以给每一个value赋予一个score，代表这个value的权重
- zset内部实现用的是一种叫做“跳跃列表”的数据结构
- zset最后一个元素被移除后，数据结构就会被自动删除，内存也会被回收
zset应用场景
- 粉丝列表：value（粉丝ID），score（关注时间），这样可以轻松按关注事件排序
- 学生成绩：value（学生ID），score（考试成绩），这样可以轻松对成绩排序