第二章-2.3线性回归学习机
回归问题：根据给定的训练集
寻找一个实值函数f(x)，以便用y=f(x)推断出任一模式x所对应的y值。
先研究最简单的情况：
线性回归就是寻找一条直线，使训练点x离其最近。
如果超平面y=(w.x)+b满足:
则该超平面就是一个硬-带超平面、
求其最优值：
1，平分最近点回归法
得到最近点c、d分别为：
最后取得
得到划分的超平面，令
得到y=(w.x)+b
2，最大间隔回归法
其中
求出最优解，划分出超平面
，类似与上面可得y=(w.x)+b