三个关键词，看懂AI未来趋势丨不仅仅是高薪
关键词一：趋势
根据2019年《新一代人工智能产业白皮书》中的数据显示：2022年全球新一代人工智能产业规模将超过1630亿美元，我国人工智能产业将逼近300亿美元。
关键词二：人才缺口
早在世界经济论坛（WEF）2018年的行业前景调查报告中就已显示：
2022年人工智能的发展将会达到历史顶峰，同时也将有更多的就业岗位，但是目前国内的人才储备仅有5%，位居全球第七，人才缺口超过500万。同时，各大互联网公司早已挂出高薪储备人才。
关键词三：进阶困难
政策扶持、资本涌入、高薪资对应的是巨大的人才缺口，以及高标准的能力要求。
简单来说，就是需要你：
“熟悉基本理论，知道怎么用，最好还有项目实操经验，加持项是你有与大牛的学习经验”。
但是，好工作哪那么容易到手！
通过对****的用户调研后发现，许多计算机相关专业，或有过一定经验的人，想转行到人工智能领域，往往在想法冒出来的时候就会遇见各种困难：
不知道如何入门，也不知道如何系统学习。
资料多是理论，缺少实操项目，难以从实践的角度理解技术。
很多讲师水平参差不齐，找不到真正专业的AI老师，甚至有的伪造名师背景。
所以说：跟对人、找对师傅很重要。
****学院在了解大家对于人工智能方向上的学习需求后，组建团队邀请Google Developer Experts 、华为深度学习团队核心成员彭靖田老师，共同打磨出了《Google开发大牛带你学 AI：入门到实战》（附源码）这门人工智能课课程。（课程详情详见下文）
以理论+实战为核心，让你学有所用！
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入门AI，你需要一位这样的老师
我是彭靖田，谷歌机器学习开发专家，开源项目 Kubeflow 维护者，曾为 AI框架TensorFlow 社区全球前 40 的贡献者，著书《深入理解 TensorFlow》，是国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书。
我曾参与主导华为实验室深度学习平台和华为深度学习云服务的设计与研发工作。
如果你对人工智能感兴趣，这门课就是为你量身打造的。我有足够的把握，学完课程后你将不再仅仅停留于入门简单的理论之上，而是通过理论+实战真正迈入人工智能应用的大门。
课程中将会讲到哪些知识？
整个课程以理论加实战为核心，从基础原理、代码案例、模型设计、训练流程、模型评估、参数调优、服务部署铺开，带你手把手入门人工智能，一次性系统掌握实践所有知识和流程。下面是课程的知识概览思维导图。
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我将如何向你讲授这些知识？
我将课程内容分为了3大部分，分别是基础篇，入门篇，实战篇。
基础篇，首先帮你梳理人工智能技术发展脉络，让你理解 AI 凭什么成为主流，并结合代码案例详细讲解 AI 的基础概念：神经元、神经网络层、张量、计算方法和梯度优化。
入门篇，手把手教你搭建自己的模型开发环境，帮你搞懂 AI 模型训练的计算原理和实践工具Keras、TensorFlow，带你系统掌握数据预处理、模型评估、解决过拟合问题的实践技能。
实战篇，将带你从0到1实践模型设计、代码实现、参数调优、特征提取、模型微调等关键核心技巧，并告诉你如何平衡数据与模型的复杂度。4个实战案例从经典的猫狗分类问题出发，由简易难地带你深入学习，最终带你实践技术领先的目标检测YoloV3和图像分类MobileNet模型，并落地应用。
总的来说，学完这门课程，你会至少5个收获：
人工智能、机器学习和深度学习的基础理论与实战技巧
深度学习可视化（神经网络结构、中间**结果、过滤器、类**响应、训练过程等）
Tensorflow/Keras 高级特性实践（回调函数、函数式API等）
先进模型架构（残差网络、批标准化、深度可分离卷积等）
结合4个实战案例，进一步提升在实际工作中的应用，达到举一反三的效果
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你点的每一个在看，我认真当成了喜欢