深度学习/花书:第十章(序列建模：循环和递归网络)
一：主要流程
二：为什么需要序列模型？
三：网络记忆能力
在RNN出现前，一些具有记忆能力的网络：
1）TDNN
2）自回归模型
四：循环神经网络
五：循环神经网络的计算图
六：序列模型解决的问题
七：BPTT（随时间反向传播）—重点
1）前向传播
2）反向传播
八：双向循环神经网络
九：长期依赖的挑战
十：LSTM
十一：GRU
一：主要流程
二：为什么需要序列模型？
三：网络记忆能力
在RNN出现前，一些具有记忆能力的网络：
1）TDNN
2）自回归模型
四：循环神经网络
五：循环神经网络的计算图
六：序列模型解决的问题
七：BPTT（随时间反向传播）—重点
1）前向传播
2）反向传播
八：双向循环神经网络
九：长期依赖的挑战
十：LSTM
十一：GRU