敲黑板，大数据重点之scala你了解多少？

大数据如今可以说是各个行业争相追捧的香饽饽，其强大的功能和特点，引发了整个市场的变动，促使各个企业都在如火如荼的进行大数据方面的建设。而谈到大数据，就不得不提其概念中说包含的scala，那么对于scala而言你了解多少呢？

其实，互联网上关于scala的解释并不少，这里只是简单的分一下其概念，希望对大家有所帮助。

首先，scala是一门多范式的编程语言

设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。如果你简单的了解过Scala的话，你就会发现，其实scala是一种纯粹的面向对象编程语言，而又无缝地结合了命令式编程和函数式编程风格。而且，很多看好scala的人也将其看成为为未来java的替代者。

当然，scala与java并非相互取代的关系，而这可以很好的共存。事实上Scala是可以与Java互操作。用scalac这个编译器把源文件编译成Java的class文件（即在JVM上运行的字节码）。你可以从Scala中调用所有的Java类库，也同样可以从Java应用程序中调用Scala的代码。

其次，scala的面线对象和函数式风格

Scala是面向对象的：Scala是一个纯面向对象语言，在某种意义上来讲所有数值都是对象。对象的类型和行为是由class和trait来描述的。Class的抽象可由子类化和一种灵活的基于mixin的组合机制（它可作为多重继承的简单替代方案）来扩展。

与其他开发语言的函数式并不相同，scala有着自己独特的风格。如果我们把scala的面向对象特性看成是Scala的“寒冰掌”，让你感受到了迥异于Java实现的特性，那么，Scala强大而魔幻的函数式特性，就是其另一大杀招“火焰刀”，喷发的是无坚不摧的怒焰之火。

最后，scala自身语言的优势

Scala视一切数据类型皆为对象，且支持闭包、lambda、by-name参数等特性，语法简洁明快。使用Actor作为并发模型，与Akka框架自然契合。这是一种区别于传统的、基于数据共享、以锁为主要机制的并发模型，其特点在于以Actor为基本单位、没有数据共享、基于消息传递实现Actor之间的协作，因此可以有效避免死锁、减少竞争。这些优势让scala的应用场景更加广阔。

Scala作为大数据的一部分，其内容和含义一直都在不断的丰富，而如今，伴随着大数据应用的不断扩大，各个领域对于大数据的应用也开始逐渐的增强，scala也开始扮演起更加重要的角色，来促进各个行业更加快速的发展。