Pytorch--张量操作
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1. torch.cat() 和 torch.stack()
2.切分 -- torch.chunk() 和 torch.split()
torch.index_select() 和 torch.masked_select()
torch.reshape() 和 torch.transpose()
torch.squeeze() 和 torch.unsqueeze()
张量操作
1. torch.cat() 和 torch.stack()
2.切分 -- torch.chunk() 和 torch.split()
张量索引
torch.index_select() 和 torch.masked_select()
index必须是一个torch.long的数据类型
张量变换
torch.reshape() 和 torch.transpose()
重组形状，注意的一点就是重组后，数据量不能变
torch.squeeze() 和 torch.unsqueeze()
如果本来就不为1的维度，就算你指定它，那也压缩不了。
张量运算
加减乘除
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