一、Power Pivot简介

使用Python进行数据分析——准备阶段之Power Pivot

Power Pivot是微软自助式商业智能(BI)-Power BI系列工具的核心组件。以免费加载项的形式，预装在Excel 2013及Excel 2016版本中，用户只需要**就可以使用。(Excel 2010需要独立安装)

通过学习使用Power Pivot，可以让没有技术背景的企业业务人员快速的通过Excel进行数据建模,执行复杂的数据分析，制作可自动更新的企业级数据报告。与传统的Excel分析方法对比：

	传统Excel	Power Pivot
数据量	受100万行限制，往往几万行数据处理速度就会变慢。	可以处理各种数量级数据。
数据源	可获取的数据格式较少，且必须先将数据存储到excel表格中。	可以获取几乎市面上所有格式的数据。
数据整合	大部分情况下，需要通过Vlookup将不同表格的数据整理到一起才能分析。	快速建立多表之间的关系，无需将数据整合到一起。
函数	Excel 函数。	DAX函数，非常类似Excel函数（很多函数是一样的），Excel用户很容易学习，并且可以进行复杂的数据分析。
数据呈现	数据透视表或平面报告。	除了传统的透视表外、平面报告外，Power Pivot模型与其它Power BI工具无缝集成，支持Power View，Power Query，Power Map，Power BI Desktop等组件的多种数据呈现方式。
报告维护/刷新	大部分情况下，每次都需要手动更新数据源，甚至更改公式的范围。	可自动更新、一键更新。一次建模，以后只要刷新即可，节省用户大量时间，提高工作效率。