MIT 线性代数笔记 第四讲:矩阵的LU分解

一.矩阵乘积的逆  

MIT 线性代数笔记 第四讲:矩阵的LU分解(这里举了一个先脱袜子再穿鞋,先穿袜子再穿鞋的例子,教授好可爱~)

二.矩阵转置的逆

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推导:

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三.矩阵的LU分解

  • 在没有换行的情况下

在第二讲中讲到了如何通过消元矩阵将矩阵A变为,主元在对角线的上三角矩阵,即MIT 线性代数笔记 第四讲:矩阵的LU分解

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两侧同时乘以MIT 线性代数笔记 第四讲:矩阵的LU分解,则有MIT 线性代数笔记 第四讲:矩阵的LU分解,也就是MIT 线性代数笔记 第四讲:矩阵的LU分解,这就是LU分解。

有时也可以将A分解为MIT 线性代数笔记 第四讲:矩阵的LU分解,其中D是对角矩阵。

矩阵的分解可以类比于多项式的因式分解,分解后可以更好地看清解的状态。(eg:MIT 线性代数笔记 第四讲:矩阵的LU分解

  • 消元所需计算量

图片截取自MIT笔记,链接如下:

https://download.****.net/download/qq_33824952/10719183

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  • 行转换

若主元位置出现0,则需要行变换,通过左乘一个置换矩阵可以实现行变换如:MIT 线性代数笔记 第四讲:矩阵的LU分解,类似的3*3置换矩阵共有六个。n*n的矩阵存在n!个置换矩阵,置换矩阵每一行除了0外只有一个1,且每一行n的位置不同,第一行n的位置有n个选择,第二行有n-1个选择,以此类推最后一行只有1个选择,所以n阶方阵有n!个置换矩阵

置换矩阵的性质:

置换矩阵相乘仍在置换矩阵的集合中,逆矩阵也在集合中。置换矩阵的逆为它的转置MIT 线性代数笔记 第四讲:矩阵的LU分解