前言

      本章学习ES索引和中文分词器的相关知识

方法

1.概念

索引相当于就是一个数据库服务器上的某个数据库，所以索引也可以看成是ES里的某个数据库。

这里要普及一下ES:

 

它实质上也相当于一款数据库，在数据库的大家庭目前排行第八，属于搜索引擎类数据库，在近年来异常的出名，Solr渐渐的被比下去了。它成功的上位到了数据库前十，所以值得我们去学习！

由于它与Solr一样对中文的分词支持的不是太好，我们也需要加入中文分词器插件来补充我们的不足。

2.ES索引管理

与传统的关系型数据库的索引不同，ES的索引相当于一个数据库服务器的某个数据库。

打开如下网址访问ES控制台：http://localhost:5601/app/kibana#/dev_tools/console?_g=()

如图就是控制台页面，我们可以通过相关的命令来管理索引，所谓的管理无非就是增删改查。

• PUT 表示增加
• GET 表示获取
• DELETE 表示删除
• UPDATE 表示更新 

1）新增索引

在控制台运行如下命令：

PUT /test?pretty

这表示创建了一个名字为test的索引。

2）查询索引

在控制台输入如下命令查询索引：GET /_cat/indices?v

3）删除索引

在控制台运行如下命令：

DELETE /test?pretty

3.ES中文分词器

由于ES对中文的分词支持的也不够完善，所以我们需要安装相应的插件来进行完善。

1）下载插件包

本次使用的是ES6.6.0版本，所以插件的版本也需要保持一致。

地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

2）安装插件

3） 重启ES并观察效果

由此可见，我们成功的添加了分词器插件且成功的进行了分词。