deep dream 代价函数 风格代价和内容代价
1. deep dream可以利用深度学习的方式生成图片。例如下图，左边是一张内容图片，右边是一张梵高风格的图片，最后可以生成下面那张图片。
2. 我们定义代价函数来判断生成的图片是否接近我们的需求，代价函数包括两部分，内容代价函数+风格代价函数，公式如下，内容代价函数是判断CG两张图片，风格代价函数是判断SG两张图片
3. 内容代价函数
我们使用隐藏层来计算内容代价函数
和
是图片中
层的**值
如果和
相似，我们可以认为图片相似，所以内容代价函数为
4. 风格代价函数
风格代价函数我们需要对于S图和G图分别计算一个风格矩阵，相当于两个风格矩阵最接近，说明风格越相近。
我们将卷积神经网络过程中的某一个**项取出，如图中的1
这是一个的**项，设
为隐藏层
中的
位置的**项，风格矩阵可表示为
5. 利用梯度下降或其他优化方法最小化代价函数