【VC++、OpenCV3.4】矩阵掩模mask

这一节主要讲图像在像素级上的操作：掩模。包括获取图像的像素指针，掩模的解释。

1、获取图像像素的指针Mat.pt

得到Mat对象之后可以由对象获取对象的指针。

Mat.ptr<uchar>(int i=0)获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计数。

获得当前行的指针：const uchar* current=myimage.ptr<uchar>(row);

获取当前像素点P(row，col)的像素值p(row,col)=current[col];

像素范围处理：saturate_cast<uchar>(int i)：其中i是属于0——255的值（BGR值范围）。

翻译：saturate(浸湿，浸透; 使充满; [化] 使饱和; 使渗进，使湿透)

2、图像掩模（mask）

举例：mask为如下的一个矩阵：

【VC++、OpenCV3.4】矩阵掩模mask 最后中心像素的大小由一下公式计算得到。

【VC++、OpenCV3.4】矩阵掩模mask

掩模通常用于提高图像对比度。

介绍一下图像容器Mat

还是先看Mat的存储形式。Mat和Matlab里的数组格式有点像，但一般是二维向量，如果是灰度图，一般存放<uchar>类型；如果是RGB彩色图，存放<Vec3b>类型。

单通道灰度图数据存放格式：

【VC++、OpenCV3.4】矩阵掩模mask

多通道的图像中，每列并列存放通道数量的子列，如RGB三通道彩色图：

【VC++、OpenCV3.4】矩阵掩模mask

注意通道的顺序反转了：BGR。通常情况内存足够大的话图像的每一行是连续存放的，也就是在内存上图像的所有数据存放成一行，这中情况在访问时可以提供很大方便。可以用 isContinuous()函数来判断图像数组是否为连续的。

所以说，在col上，图像的存储是每个通道连续的，每一列有三个通道的数据。所以在处理RGB图像时需要把图像的通道考虑进去。

代码：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;

/*
图像掩模操作
*/

int main(int argc,char **argv) {

	Mat src, dst;
	src = imread("C:\\Users\\admin\\Desktop\\1.png", IMREAD_REDUCED_COLOR_2);
	if (src.empty())
	{
		printf("Could load image...");
		return -1;
	}
	namedWindow("Input image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("Input image", src);

	double t = getTickCount();

	
	int cols = (src.cols-1) * src.channels();//考虑RGB图像的通道数
	int rows = src.rows;
	int offsetx = src.channels();

	dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
	for (int row = 1; row < (rows-1); row++)
	{

		const uchar* previous = src.ptr<uchar>(row - 1);
		const uchar* current = src.ptr<uchar>(row);
		const uchar* next = src.ptr<uchar>(row + 1);

		uchar *output = dst.ptr<uchar>(row);
		for (int col = offsetx; col <cols ; col++)
		{
			output[col] = saturate_cast<uchar>(5 * current[col] - (current[col - offsetx] + current[col + offsetx]) - (previous[col] + next[col]));
		}
	}

	
	
	//调用api

	//Mat kernel = (Mat_<char>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
	//filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);

	double tsum = (getTickCount() - t) / getTickFrequency();
	printf("all time:%.2f\n", tsum);

	namedWindow("output image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("output image", dst);

	waitKey(0);
	return 0;
}

效果：

【VC++、OpenCV3.4】矩阵掩模mask

效果，增强了图像的对比度。

另外，获取时间的函数：getTickCount()

【VC++、OpenCV3.4】矩阵掩模mask

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