HDFS是Hadoop Distribute File System的简称，意为：Hadoop分布式文件系统，是Hadoop核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。
分布式文件系统解决的问题就是大数据存储。他们是横跨在多台计算机上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，他们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力。

HDFS使用Master和Slave结构对集群进行管理。一般一个HDFS集群只有一个NameNode和一定数目的DataNode组成。NameNode是HDFS集群主节点，DataNode是HDFS集群从节点，两种角色各司其职，共同协调完成分布式的文件存储服务。

HDFS集群包括：NameNode、SecondaryNameNode、DateNode

1.NameNode（Master）管理者

只负责管理，管理集群内各个节点,管理整个文件系统的元数据，以及每个路径（文件）所对应的数据块信息

2.SecontaryNameNode 辅助管理

只负责辅助NameNode管理工作，用来监控HDFS状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。最主要作用是辅助namenode管理元数据信息

3.DataNode（Slave）工作者

管理用户的文件数据块，每一个数据块都可以在多个DataNode上存储多个副本。负责读取，写入数据；定期向NameNode发送心跳信息及状态