用户画像标签体系建设(简易版)

一. 项目背景及概要

在互联网逐步步入大数据时代后，不可避免的给企业和用户行为带来一系列改变与重塑；其中最大的变化莫过于，用户的一切行为在企业面前是“可视化”的.随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精细化运营及精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值.于是，用户画像的概念也就应运而生

二. 项目目标

全业务运营下，用户画像及应用基于PG（关系型数据库）和大数据平台采集分析，把用户特征标签封装成数据接口服务，实时推送到一线，使信息数据变成生产力，项目实现目标如下：
一、用户画像模型封装
（1）基于PG（关系型数据库）和大数据平台（hive、impala）
包含基础标签与分析类知识标签，实现用户特征全貌刻画；
（2）多种封装角度
分用户类别、渠道内容、业务场景进行封装配置.
二、接口数据实时推送
实现用户画像数据实时更新至运营及营销统一视图（WeMeta、WeData、WeSearch等）中进行展现，并实时反馈运营及营销信息问题，保证数据应用的时效性.
三、展现UI封装
依托用户画像，将推荐信息配置应用端进行可视化展现，集中活动运营，实现千人千面的运营效果.