9.1日复习内容：机器学习模型评价指标：准确率和召回率。面试速来，急急如律令！

准确率为TP/(TP+FP) 预测为真的数据中有多少确实是真的
召回率为TP/(TP + FN) 预测为真的数据占所有真的比例
f1-score为 2TP/(2TP + FP + FN)

评价模型指标可见该文档

查准率（precision:准确率，检查出来的信息中有多少是用户感兴趣的）
查全率（recall,用户感兴趣的信息中有多少被检查出来了）
查准率和查全率是一对矛盾的度量，一般来说，查准率高时，查全率往往低；Eg:如果希望将好瓜近可能多选出来，则可增加选瓜的数量，但查准率会下降；若希望选中好瓜的比例尽可能高，则可只挑选最有把握的瓜，但这样会漏掉不少好瓜，使得查全率低。

引用至牛客网播客，西瓜书