【思维导图】7个回归分析方法及如何选择回归方法
在多个自变量的情况下，我们可以使用向前选择法，向后剔除法和逐步筛选法来选择最重要的自变量。
对这句话的理解不深刻
熟记逻辑回归的公式
多项式回归和线性回归同出一脉
处理高维数据的一个办法
这里的常用逐步回归方法和线性回归里提到的是否说的一个内容？
岭回归重点在于其增加了一个偏差度，以降低标准误差
讨论由于方差造成的误差
为什么叫套索回归？
这里不理解为什么要从给定的n个变量中选择变量
在多个自变量的情况下，我们可以使用向前选择法，向后剔除法和逐步筛选法来选择最重要的自变量。
对这句话的理解不深刻
熟记逻辑回归的公式
多项式回归和线性回归同出一脉
处理高维数据的一个办法
这里的常用逐步回归方法和线性回归里提到的是否说的一个内容？
岭回归重点在于其增加了一个偏差度，以降低标准误差
讨论由于方差造成的误差
为什么叫套索回归？
这里不理解为什么要从给定的n个变量中选择变量