[深度学习]卷积神经网络CNN - 一张图理解滤波器/层数/深度
1.单个卷积滤波器的尺寸一般为3x3 或 5x5；如上图所示的kernel
2.滤波器的层数与图像输入的色彩层有关 如上图所示层数为3
3.滤波器的深度是指布设多少个卷积特征提取器，越深的深度有利于多角度提取相关识别的特征，如上图所示深度为2
最终经过合成后特征的图层的个数与上一级的卷积深度一致，从输入的图层个数 转化为特征层的个数；
1.单个卷积滤波器的尺寸一般为3x3 或 5x5；如上图所示的kernel
2.滤波器的层数与图像输入的色彩层有关 如上图所示层数为3
3.滤波器的深度是指布设多少个卷积特征提取器，越深的深度有利于多角度提取相关识别的特征，如上图所示深度为2
最终经过合成后特征的图层的个数与上一级的卷积深度一致，从输入的图层个数 转化为特征层的个数；