Java 语法糖及实现

泛型

泛型类和泛型接口
泛型方法

泛型擦除

Java 语言中的泛型，它只在程序源码中存在，在编译后的字节码文件中，就已经替换为原来的原生类型（RawType，也称为裸类型）了，并且在相应的地方插入了强制转型代码，因此，对于运行期的 Java 语言来说，ArrayList＜int＞与 ArrayList＜String＞就是同一个类，所以泛型技术实际上是 Java 语言的一颗语法糖，Java 语言中的泛型实现方法称为类型擦除，基于这种方法实现的泛型称为伪泛型

Stream

Java8 中,Collection 新增了两个流方法，分别是 Stream() 和parallelStream()
Java8 中添加了一个新的接口类 Stream，相当于高级版的 Iterator，它可以通过 Lambda 表达式对集合进行大批量数据操作，或者各种非常便利、高效的聚合数据操作。

Stream 操作分类

Java 语法糖及实现

map():将流中的元素进行再次加工形成一个新流，流中的每一个元素映射为另外的元素

filter(): 返回结果生成新的流中只包含满足筛选条件的数据

limit()：返回指定数量的元素的流。返回的是 Stream 里前面的 n 个元素

skip()：和 limit()相反，将前几个元素跳过（取出）再返回一个流，如果流中的元素小于或者等于 n，就会返回一个空的流

sorted()：将流中的元素按照自然排序方式进行排序

distinct()：将流中的元素去重之后输出

peek()：对流中每个元素执行操作，并返回一个新的流，返回的流还是包含原来流中的元素

Stream 的性能

常规的迭代 >Stream 并行迭代>Stream 串行迭代
为什么这样：
1、常规迭代代码简单，越简单的代码执行效率越高。
2、Stream 串行迭代，使用了复杂的设计，导致执行速度偏低。所以是性能最低的。
3、Stream 并行迭代使用了 Fork-Join 线程池,所以效率比 Stream 串行迭代快，但是对比常规迭代还是要慢（毕竟设计和代码复杂）

如何合理使用 Stream

我们可以看到：在循环迭代次数较少的情况下，常规的迭代方式性能反而更好；而在大数据循环迭代中， parallelStream（合理的线程池数上）有一定的优势。但是由于所有使用并行流 parallelStream 的地方都是使用同一个 Fork-Join 线程池，而线程池线程数仅为 cpu 的核心数。
切记，如果对底层不太熟悉的话请不要乱用并行流 parallerStream（尤其是你的服务器核心数比较少的情况下）

Java 语法糖及实现

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