rownumber() over(partition by col1 order by col2)

今天在使用多字段去重时，由于某些字段有多种可能性，只需根据部分字段进行去重，在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法，很不错，在此记录分享下：

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　 row_number() OVER ( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组，在分组内部根据 COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的).
    与rownum的区别在于：使用rownum进行排序的时候是先对结果集加入伪列rownum然后再进行排序，而此函数在包含排序从句后是先排序再计算行号码．

• row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序）．
• rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）．
• dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的.
• lag（arg1,arg2,arg3):

1. arg1是从其他行返回的表达式
2. arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量，是一个往回检索以前的行的数目。
3. arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。

函数语法：

OPAP函数语法四部分：

1.function 本身用于对窗口中的数据进行操作；

2.partitioning clause 用于将结果集分区；

3.order by clause 用于对分区中的数据进行排序；

4.windowing clause 用于定义function在其上操作的行的集合，即function所影响的范围；

----1. ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)

---查询所有姓名，如果同名，则按年龄降序

SELECT NAME ,AGE,DETAILS,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC) FROM TEST_Y;

 

----通过上面的语句可知，ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)中是按照NAME字段分组，按AGE字段排序的。

----如果只需查询出不重复的姓名即可，则可使用如下的语句

SELECT * FROM (SELECT NAME,AGE,DETAILS ,ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY NAME ORDER BY AGE DESC)RN FROM TEST_Y )WHERE RN= 1;

----由查询结果可知，姓名相同年龄小的数据被过滤掉了；可以使用ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)对部分子弹进行去重处理