大数据案例分析学习笔记1.3（分类及其性能度量）

分类问题

分类问题是有监督学习的一个核心问题，当输出变量取有限个离散值时，预测问题别成为分类问题
分类的机器学习的两大阶段（1）从训练数据中学习得到一个分类决策函数或分类模型，称为分类器（classifier）；（2）利用学习得到的分类器对新的输入样本进行类别预测
两类分类问题与多类分类问题。多类分类问题也可以转化为两类分类问题解决，如采用一对其余的方法，将其中一个类标记为正类。然后将剩余的其他类都标记为负类，假设共有n类，需要构建n个分类问题。