spark中sqlContext函数不能完全实现业务逻辑，引入hiveContext，解决开窗函数TOP-N问题

异常报错： 

问题描述：

1、为什么用hiveContext？

在开发spark程序中，sqlContext函数不能完全实现业务逻辑，所以会引入hiveContext，（本次用到hiveContext中的开窗函数TOP-N）。

原因分析：

在SQLContext上下文是不支持开窗函数的，用他来解决TOP-N问题，写的sql有点复杂，执行效率相对较低，可使用HiveContext,使用row_number() over(partition  by column_1 order by column_2 ) 开窗函数比较方便的解决TOP-N问题。

解决办法：

开发任务写的完整sql如图，（使用oracle数据库读字段大写)

即可解决异常