Java/Web调用Hadoop进行MapReduce示例

原文章url：http://blog.****.net/csj941227/article/details/71786040

我们已经知道Hadoop能够通过Hadoop jar ***.jar input output的形式通过命令行来调用，那么如何将其封装成一个服务，让Java/Web来调用它？使得用户可以用方便的方式上传文件到Hadoop并进行处理，获得结果。首先，***.jar是一个Hadoop任务类的封装，我们可以在没有jar的情况下运行该类的main方法，将必要的参数传递给它。input 和output则将用户上传的文件使用Hadoop的JavaAPI put到Hadoop的文件系统中。然后再通过Hadoop的JavaAPI 从文件系统中取得结果文件。

搭建JavaWeb工程。本文使用Spring、SpringMVC、MyBatis框架，当然，这不是重点，就算没有使用任何框架也能实现。

项目框架如下：

项目中使用到的jar包如下：

Java/Web调用Hadoop进行MapReduce示例

在Spring的配置文件中，加入

[html]view plain copy
<bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver">  
      <property name="defaultEncoding" value="utf-8" />  
      <property name="maxUploadSize" value="10485760000" />  
      <property name="maxInMemorySize" value="40960" />  
</bean>  

使得项目支持文件上传。

新建一个login.jsp 点击登录后进入user/login

Java/Web调用Hadoop进行MapReduce示例

user/login中处理登录，登录成功后，【在Hadoop文件系统中创建用户文件夹】，然后跳转到console.jsp

[java]view plain copy
package com.chenjie.controller;  
  
import java.io.IOException;  
  
import javax.annotation.Resource;  
  
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;  
  
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;  
  
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;  
  
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;  
  
import org.apache.hadoop.fs.Path;  
  
import org.springframework.stereotype.Controller;  
  
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;  
  
import com.chenjie.pojo.JsonResult;  
  
import com.chenjie.pojo.User;  
  
import com.chenjie.service.UserService;  
  
import com.chenjie.util.AppConfig;  
  
import com.google.gson.Gson;  
  
/** 
 
 * 用户请求控制器 
 
 *  
 
 * @author Chen 
 
 *  
 
 */  
  
@Controller  
  
// 声明当前类为控制器  
  
@RequestMapping("/user")  
  
// 声明当前类的路径  
  
public class UserController {  
  
    @Resource(name = "userService")  
  
    private UserService userService;// 由Spring容器注入一个UserService实例  
  
    /** 
 
     * 登录 
 
     *  
 
     * @param user 
 
     *            用户 
 
     * @param request 
 
     * @param response 
 
     * @throws IOException 
 
     */  
  
    @RequestMapping("/login")  
  
    // 声明当前方法的路径  
  
    public String login(User user, HttpServletRequest request,  
  
            HttpServletResponse response) throws IOException {  
  
        response.setContentType("application/json");// 设置响应内容格式为json  
  
        User result = userService.login(user);// 调用UserService的登录方法  
  
        request.getSession().setAttribute("user", result);  
  
        if (result != null) {  
  
            createHadoopFSFolder(result);  
  
            return "console";  
  
        }  
  
        return "login";  
  
    }  
  
    public void createHadoopFSFolder(User user) throws IOException {  
  
        Configuration conf = new Configuration();  
  
        conf.addResource(new Path("/opt/hadoop-1.2.1/conf/core-site.xml"));  
  
        conf.addResource(new Path("/opt/hadoop-1.2.1/conf/hdfs-site.xml"));  
  
        FileSystem fileSystem = FileSystem.get(conf);  
  
        System.out.println(fileSystem.getUri());  
  
        Path file = new Path("/user/" + user.getU_username());  
  
        if (fileSystem.exists(file)) {  
  
            System.out.println("haddop hdfs user foler  exists.");  
  
            fileSystem.delete(file, true);  
  
            System.out.println("haddop hdfs user foler  delete success.");  
  
        }  
  
        fileSystem.mkdirs(file);  
  
        System.out.println("haddop hdfs user foler  creat success.");  
  
    }  
  
}

console.jsp中进行文件上传和任务提交、

Java/Web调用Hadoop进行MapReduce示例

文件上传和任务提交:

[java]view plain copy
package com.chenjie.controller;  
  
import java.io.File;  
import java.io.IOException;  
import java.net.InetSocketAddress;  
import java.net.URI;  
import java.util.ArrayList;  
import java.util.Iterator;  
import java.util.List;  
  
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;  
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;  
  
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;  
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;  
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;  
import org.apache.hadoop.fs.Path;  
import org.apache.hadoop.mapred.JobClient;  
import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;  
import org.apache.hadoop.mapred.JobID;  
import org.apache.hadoop.mapred.JobStatus;  
import org.apache.hadoop.mapred.RunningJob;  
import org.springframework.stereotype.Controller;  
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;  
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;  
import org.springframework.web.multipart.MultipartHttpServletRequest;  
import org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver;  
  
import com.chenjie.pojo.User;  
import com.chenjie.util.Utils;  
  
@Controller  
// 声明当前类为控制器  
@RequestMapping("/hadoop")  
// 声明当前类的路径  
public class HadoopController {  
  
    @RequestMapping("/upload")  
    // 声明当前方法的路径  
    //文件上传  
    public String upload(HttpServletRequest request,  
            HttpServletResponse response) throws IOException {  
        List<String> fileList = (List<String>) request.getSession()  
                .getAttribute("fileList");//得到用户已上传文件列表  
        if (fileList == null)  
            fileList = new ArrayList<String>();//如果文件列表为空，则新建  
        User user = (User) request.getSession().getAttribute("user");  
        if (user == null)  
            return "login";//如果用户未登录，则跳转登录页面  
        CommonsMultipartResolver multipartResolver = new CommonsMultipartResolver(  
                request.getSession().getServletContext());//得到在Spring配置文件中注入的文件上传组件  
        if (multipartResolver.isMultipart(request)) {//如果请求是文件请求  
            MultipartHttpServletRequest multiRequest = (MultipartHttpServletRequest) request;  
  
            Iterator<String> iter = multiRequest.getFileNames();//得到文件名迭代器  
            while (iter.hasNext()) {  
                MultipartFile file = multiRequest.getFile((String) iter.next());  
                if (file != null) {  
                    String fileName =  file.getOriginalFilename();  
                    File folder = new File("/home/chenjie/CJHadoopOnline/"  
                            + user.getU_username());  
                    if (!folder.exists()) {  
                        folder.mkdir();//如果文件不目录存在，则在服务器本地创建  
                    }  
                    String path = "/home/chenjie/CJHadoopOnline/"  
                            + user.getU_username() + "/" + fileName;  
  
                    File localFile = new File(path);  
  
                    file.transferTo(localFile);//将上传文件拷贝到服务器本地目录  
                    // fileList.add(path);  
                }  
                handleUploadFiles(user, fileList);//处理上传文件  
            }  
  
        }  
        request.getSession().setAttribute("fileList", fileList);//将上传文件列表保存在Session中  
        return "console";//返回console.jsp继续上传文件  
    }  
  
    @RequestMapping("/wordcount")  
    //调用Hadoop进行mapreduce  
    public void wordcount(HttpServletRequest request,  
            HttpServletResponse response) {  
        System.out.println("进入controller wordcount ");  
        User user = (User) request.getSession().getAttribute("user");  
        System.out.println(user);  
        // if(user == null)  
        // return "login";  
        WordCount c = new WordCount();//新建单词统计任务  
        String username = user.getU_username();  
        String input = "hdfs://chenjie-virtual-machine:9000/user/" + username  
                + "/wordcountinput";//指定Hadoop文件系统的输入文件夹  
        String output = "hdfs://chenjie-virtual-machine:9000/user/" + username  
                + "/wordcountoutput";//指定Hadoop文件系统的输出文件夹  
        String reslt = output + "/part-r-00000";//默认输出文件  
        try {  
            Thread.sleep(3*1000);  
            c.main(new String[] { input, output });//调用单词统计任务  
            Configuration conf = new Configuration();//新建Hadoop配置  
            conf.addResource(new Path("/opt/hadoop-1.2.1/conf/core-site.xml"));//添加Hadoop配置，找到Hadoop部署信息  
            conf.addResource(new Path("/opt/hadoop-1.2.1/conf/hdfs-site.xml"));//Hadoop配置，找到文件系统  
  
            FileSystem fileSystem = FileSystem.get(conf);//得打文件系统  
            Path file = new Path(reslt);//找到输出结果文件  
            FSDataInputStream inStream = fileSystem.open(file);//打开  
            URI uri = file.toUri();//得到输出文件路径  
            System.out.println(uri);  
            String data = null;  
            while ((data = inStream.readLine()) != null) {  
                //System.out.println(data);  
                response.getOutputStream().println(data);//讲结果文件写回用户网页  
            }  
//          InputStream in = fileSystem.open(file);  
//          OutputStream out = new FileOutputStream("result.txt");  
//          IOUtils.copyBytes(in, out, 4096, true);  
            inStream.close();  
        } catch (Exception e) {  
            System.err.println(e.getMessage());  
        }  
    }  
  
    @RequestMapping("/MapReduceStates")  
    //得到MapReduce的状态  
    public void mapreduce(HttpServletRequest request,  
            HttpServletResponse response) {  
        float[] progress=new float[2];  
        try {  
            Configuration conf1=new Configuration();  
            conf1.set("mapred.job.tracker", Utils.JOBTRACKER);  
              
            JobStatus jobStatus  = Utils.getJobStatus(conf1);  
//          while(!jobStatus.isJobComplete()){  
//              progress = Utils.getMapReduceProgess(jobStatus);  
//              response.getOutputStream().println("map:" + progress[0]  + "reduce:" + progress[1]);  
//              Thread.sleep(1000);  
//          }  
            JobConf jc = new JobConf(conf1);  
              
            JobClient jobClient = new JobClient(jc);  
            JobStatus[] jobsStatus = jobClient.getAllJobs();    
            //这样就得到了一个JobStatus数组，随便取出一个元素取名叫jobStatus    
            jobStatus = jobsStatus[0];    
            JobID jobID = jobStatus.getJobID(); //通过JobStatus获取JobID    
            RunningJob runningJob = jobClient.getJob(jobID);  //通过JobID得到RunningJob对象    
            runningJob.getJobState();//可以获取作业状态，状态有五种，为JobStatus.Failed 、JobStatus.KILLED、JobStatus.PREP、JobStatus.RUNNING、JobStatus.SUCCEEDED    
            jobStatus.getUsername();//可以获取运行作业的用户名。    
            runningJob.getJobName();//可以获取作业名。    
            jobStatus.getStartTime();//可以获取作业的开始时间，为UTC毫秒数。    
            float map = runningJob.mapProgress();//可以获取Map阶段完成的比例，0~1，    
            System.out.println("map=" + map);  
            float reduce = runningJob.reduceProgress();//可以获取Reduce阶段完成的比例。  
            System.out.println("reduce="+reduce);  
            runningJob.getFailureInfo();//可以获取失败信息。    
            runningJob.getCounters();//可以获取作业相关的计数器，计数器的内容和作业监控页面上看到的计数器的值一样。   
              
              
        } catch (IOException e) {  
            progress[0] = 0;  
            progress[1] = 0;  
        }  
      
        request.getSession().setAttribute("map", progress[0]);  
        request.getSession().setAttribute("reduce", progress[1]);  
    }  
      
    //处理文件上传  
    public void handleUploadFiles(User user, List<String> fileList) {  
        File folder = new File("/home/chenjie/CJHadoopOnline/"  
                + user.getU_username());  
        if (!folder.exists())  
            return;  
        if (folder.isDirectory()) {  
            File[] files = folder.listFiles();  
            for (File file : files) {  
                System.out.println(file.getName());  
                try {  
                    putFileToHadoopFSFolder(user, file, fileList);//将单个文件上传到Hadoop文件系统  
                } catch (IOException e) {  
                    System.err.println(e.getMessage());  
                }  
            }  
        }  
    }  
  
    //将单个文件上传到Hadoop文件系统  
    private void putFileToHadoopFSFolder(User user, File file,  
            List<String> fileList) throws IOException {  
        Configuration conf = new Configuration();  
        conf.addResource(new Path("/opt/hadoop-1.2.1/conf/core-site.xml"));  
        conf.addResource(new Path("/opt/hadoop-1.2.1/conf/hdfs-site.xml"));  
  
        FileSystem fileSystem = FileSystem.get(conf);  
        System.out.println(fileSystem.getUri());  
  
        Path localFile = new Path(file.getAbsolutePath());  
        Path foler = new Path("/user/" + user.getU_username()  
                + "/wordcountinput");  
        if (!fileSystem.exists(foler)) {  
            fileSystem.mkdirs(foler);  
        }  
          
        Path hadoopFile = new Path("/user/" + user.getU_username()  
                + "/wordcountinput/" + file.getName());  
//      if (fileSystem.exists(hadoopFile)) {  
//          System.out.println("File exists.");  
//      } else {  
//          fileSystem.mkdirs(hadoopFile);  
//      }  
        fileSystem.copyFromLocalFile(true, true, localFile, hadoopFile);  
        fileList.add(hadoopFile.toUri().toString());  
  
    }  
  
}  

启动Hadoop：

Java/Web调用Hadoop进行MapReduce示例

运行结果：

可以在任意平台下，登录该项目地址，上传文件，得到结果。

Java/Web调用Hadoop进行MapReduce示例

Java/Web调用Hadoop进行MapReduce示例

运行成功。

源代码：

https://github.com/tudoupaisimalingshu/CJHadoopOnline

Java/Web调用Hadoop进行MapReduce示例

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