前言

  本司主要现在业务使用的技术就是当当网的Elastic-Job，刚刚使用的时候只是为了快速满足业务需求而引入的一项技术，符合主要的功能特征就是支持分布式的分片处理机制，非常适用于我司大数量的处理

内容

在开始之前先了解一些基础概念
什么是调度任务
   任务调度是系统为了自动完成特定任务，在约定的特定时刻去执行任务的过程。有了任务调度即可解放更多的人力由系统自动去执行任务
什么是分布式调度任务
  将一个任务拆分成多个独立的任务项，由分布式的服务器分别执行某一个或几个分片项
分布式任务调度需求市场上的产品

• Elastic-job：当当网基于quartz二次开发的弹性分布式任务调度系统，功能丰富强大，采用zookeeper实现分布式协调，实现任务高可用以及分片
• Saturn：唯品会开源的一个分布式任务调度平台，可以全域统一配置，统一监控，任务高可用以及分片并发，它是基于elastic-job基础之上改良出来的
• xxl-job：大众点评上的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目的是开发迅速，学习简单，轻量级，易拓展，现已开发源代码并接入多家公司线上产品线开箱即用
• TBSchedule：淘宝的一款非常优秀的高性能分布式调度框架，目前被应用于阿里、京东、支付宝、国美等很多互联网企业的流程调度系统中
• Elastic-job是一个分布式调度的解决方案，由当当网开源，它由两个相互独立的子项目elastic-job-lite和elastic=cloud组成，使用elastic-job可以快速实现分布式任务调度

分布式调度任务实现目标
1.并行任务调度

2.高可用 如果一台宕机，不影响其他实例来执行任务
3.弹性扩容
当集群增加实例就可以增加并行执行任务的效率
4.任务管理与监控
对系统中存在的定时任务进行统一的管理和监测，让开发人员和运维人员能够及时了解任务执行情况，从而作出快速的应急处理响应
5.避免任务重复执行


Elastic-job的主要功能

1. 分布式调度协调
在分布式环境中，任务能够按指定的调度策略执行，并且能够避免同一个任务多实例重复执行

2. 丰富的调度策略
基于成熟的定时任务作业框架quartz corn表达式执行定时任务

3. 弹性扩容缩容
当集群中增加某一个实例，它应当能够被选举并执行任务，当集群中减少一个实例时，它所执行的任务能被转到别的实例来执行

4. 失效转移
某实例在任务执行失败后，会被转移到其他实例执行

5. 错误执行作业重触发
若因某种原因导致作业错过执行时间，自动记录错过执行的作业，并在上次作业完成后自动触发

6. 支持并行调度
支持任务分片，任务分片是指将一个任务氛围多个小任务项在多个实例同时执行

7. 作业分片一致性
当任务被分片后，保证同一分片在分布式环境中仅有一个执行实例

8. 支持作业生命周期操作
可以动态对任务进行开启以及停止操作

9. 丰富的作业类型
支持simple，dataFlow，script三种作业类型

【总结】

无论哪一种调度任务，其内部的机理都是有相通的地方，只要能理清楚一种内部的实现机制，那么使用另外一种调度任务也会得心应手，后续针对这部分内容会继续学习