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第一部分 Linux 基础

1. Linux 的介绍，Linux 的安装：VMware Workstation 虚拟软件安装过程、CentOS 虚拟机安装过程

2. 了解机架服务器，采用真实机架服务器部署 linux

3. Linux 的常用命令：常用命令的介绍、常用命令的使用和练习

4. Linux 系统进程管理基本原理及相关管理工具如 ps、pkill、top、htop等的使用；

5. Linux 启动流程，运行级别详解，chkconfig 详解

6. VI、VIM 编辑器：VI、VIM 编辑器的介绍、VI、VIM 扥使用和常用快捷键

7. Linux 用户和组账户管理：用户的管理、组管理

8. Linux 磁盘管理，lvm 逻辑卷，nfs 详解

9. Linux 系统文件权限管理：文件权限介绍、文件权限的操作

10. Linux 的 RPM 软件包管理：RPM 包的介绍、RPM 安装、卸载等操作

11. yum 命令，yum 源搭建

12. Linux 网络：Linux 网络的介绍、Linux 网络的配置和维护

13. Shell 编程：Shell 的介绍、Shell 脚本的编写

14. Linux 上常见软件的安装：安装 JDK、安装 Tomcat、安装 mysql,web 项目部署

15. Linux 的介绍，Linux 的安装：VMware Workstation 虚拟软件安装过程、CentOS 虚拟机安装过程

16. 了解机架服务器，采用真实机架服务器部署 linux

17. Linux 的常用命令：常用命令的介绍、常用命令的使用和练习

18. Linux 系统进程管理基本原理及相关管理工具如 ps、pkill、top、htop等的使用；

19. Linux 启动流程，运行级别详解，chkconfig 详解

20. VI、VIM 编辑器：VI、VIM 编辑器的介绍、VI、VIM 扥使用和常用快捷键

21. Linux 用户和组账户管理：用户的管理、组管理

22. Linux 磁盘管理，lvm 逻辑卷，nfs 详解

23. Linux 系统文件权限管理：文件权限介绍、文件权限的操作

24. Linux 的 RPM 软件包管理：RPM 包的介绍、RPM 安装、卸载等操作

25. yum 命令，yum 源搭建

26. Linux 网络：Linux 网络的介绍、Linux 网络的配置和维护

27. Shell 编程：Shell 的介绍、Shell 脚本的编写

28. Linux 上常见软件的安装：安装 JDK、安装 Tomcat、安装 mysql,web 项目部署

第二部分 语言基础

29. JavaSE 语言基础 Eclipse 开发环境 、 JavaSE 7.0 API 、 多线程技术 、 Socket 网络技术 、Regular Expression 、 Java 反射技术 、Properties 技术、各种实战设计模式、 Java Debug 技术 、 面向对象设计原则详解 、 实例解决面向对象设计

30. JAVA 的动态性、Reflection 技术、JVM 类加载器、Class 对象、Method等

31. GOF 23 种设计模式

32. JavaSE 坦克大战游戏项目实战

33. 常见数据结构 数组、链表等常用数据结构实战

34. Python 基础 注释、逻辑、数据类型等、元组、列表、字典等

35. Python 常见内建函数、函数参数、类与继承网络爬虫案例

36. Python mongodb 基础、数据库连接、pip 安装模块、

37. scala 解释器、变量、常用数据类型等

38. scala 的条件表达式、输入输出、循环等控制结构

39. scala 的函数、默认参数、变长参数等

40. scala 的数组、变长数组、多维数组等

41. scala 的映射、元组等操作

42. scala 的类，包括 bean 属性、辅助构造器、主构造器等

43. scala 的对象、单例对象、伴生对象、扩展类、apply 方法等

44. scala 的包、引入、继承等概念

45. scala 的特质

46. scala 的操作符

47. scala 的高阶函数

48. scala 的集合

49. scala 数据库连接

第三部分 Hadoop 和 Hive

50. Hadoop 集群结构体系介绍、集群搭建、 NameNode 的高可用性（HA）、HDFS Federation、 ResourceManager 的高可用性（HA）

51. Hadoop 集群常见问题和解决方法、 Hadoop 集群管理

52. HDFS 底层工作原理

53. HDFS datanode,namenode 详解

54. Hdfs shell Hdfs java api

55. Hadoop2.x 集群搭、HA、集群常见问题以及 HA 部署

56. Yarn 平台详解、HDFS 总结

57. MapReduce 切片机制详解、Shuffle Sort 介绍

58. Mapreduce 四个阶段 Writable InputSplit 和 OutputSplit MaptaskShuffle：Sort，Partitioner，Group,Combiner Reducer

59. Wordcount 实例工作流程介绍、MapReduce 总结

60. MapReduce 实战案例 二次排序 、倒排序索引、 最优路径

61. MapReduce 实战案例 电信数据挖掘之-----移动轨迹预测分析（中国棱镜计划）

62. MapReduce 实战案例 社交好友推荐算法 互联网精准广告推送 算法

63. Hive 数据仓库基础知识

64. Hive 体系结构简介

65. Hive 集群、客户端简介

66. HiveQL 定义、 HiveQL 与 SQL 的比较

67. Hive 数据类型

68. Hive 外部表和分区表

69. Hive ddl 与 CLI 客户端演示、 dml 与 CLI 客户端演示

70. Hive select 与 CLI 客户端演示

71. Hive Operators 和 functions 与 CLI 客户端演示

72. Hive server2 与 jdbc

73. Hive 用户自定义函数（UDF 和 UDAF）的开发与演示

74. Hive 优化

75. ZooKeeper 集群、数据一致性与 Paxos 算法和数据模型讲解

76. 写操作和 ZooKeeper 对应关系以及 Watcher 关系和集群管理

77. 大型电商日志以及订单管理项目实战讲解

 

第四部分 Hbase、Redis、kafka 和 Storm

78. redis 特点、与其他数据库的比较、 redis3.x 集群安装配置

79. redis 如何使用命令行客户端

80. redis 的字符串类型、 散列类型、列表类型、集合类型

81. 如何使用 java 访问 redis

82. redis 的事务(transaction)

83. redis 的管道(pipeline)

84. redis 持久化(AOF+RDB)

85. redis 优化

86. redis 的主从复制

87. redis 的 sentinel 高可用、twemproxy,codis 实战

88. Flume 和 Storm 与 Kafka 整合

89. Storm 的基本概念、应用场景

90. Storm 和 Hadoop 的对比

91. Storm 集群的安装

92. Storm 配置文件配置项讲解

93. 集群搭建常见问题解决

94. Storm 常用组件和编程 API：Topology、 Spout、Bolt

95. Storm 分组策略(stream groupings)

96. 使用 Strom 开发一个 WordCount 例子

97. Storm 程序本地模式 debug、Storm 程序远程 debug

98. Storm 事物处理

99. Storm 消息可靠性及容错原理

100. Storm 结合消息队列

101. Kafka：消息队列基本概念(Producer、Consumer、Topic、Broker等)、消息队列Kafk使用场景

102. Storm 结合 Kafka 编程 API

103. Storm Trident 概念

104. Trident state 原理

105. Trident 开发实例

106. Storm DRPC(分布式远程调用)介绍

107. Storm DRPC 实战讲解

108. Storm 和 Hadoop 2.x 的整合：Storm on YarnStorm 开发实战：

Kafka+Storm+Hbase+redis 项目实战，以及多个案例

109. Storm 集群构建、配置文件以及常见问题解决

110. Storm 分组策略以及常用组件和第一个 Storm 实例

111. Storm 整合消息队列、Storm Trident 以及整合 Hadoop2.x

112. 电信基站话务数据实时分析项目讲解

113. HBase 定义、 HBase 与 RDBMS 的对比

114. HBase 数据模型、系统架构

115. HBase 上的 MapReduce

116. HBase 表的设计

117. HBase 集群的搭建过程讲解、集群的监控、 集群的管理

118. HBase Shell 以及演示、树形表设计 1

119. Hbase 一对多 和 多对多 表设计

120. Hbase 微博 案例 1、Hbase 订单案例

121. Hbase 表级优化、Hbase 写数据优化、 Hbase 读数据优化

第五部分 Spark

122. Spark 介绍以及与 Hadoop 和 Strom 比较、安装

123. RDD、 Transformation、 Action

124. Spark 计算 PageRank、 Lineage

125. Spark 模型简介

126. Spark 缓存策略和容错处理

127. Spark 宽依赖与窄依赖

128. Spark 配置讲解

129. Spark 集群搭建常见问题解决

130. Spark 原理核心组件和常用 RDD

131. Spark 数据本地性、 任务调度、 DAGScheduler、 TaskScheduler

132. Spark 源码解读、性能调优

133. Spark 和 Hadoop2.x 整合：Spark on Yarn 原理

134. Spark Streaming：数据源和 DStream

135. 无状态 transformation 与有状态 transformation

136. Streaming Window 的操作

137. sparksql 编程实战

138. spark 的多语言操作

139. spark 最新版本的新特性

140. 项目实战 微博营销数据挖掘项目以及推送项目讲解

 

第六部分 云计算

141. Docker VM、docker 对比、系统架构、进程虚拟化 轻量级虚拟化

142. Docker 镜像制作、常用命令、镜像迁移、docker pipework、docker weave

143. KVM 系统架构、适用场景、Qemu、Libvirt、快照、系统扩展及java、Python 控制kvm

144. OpenStack 模块和基本原理分析、多节点安装部署、Keystone、glance、cinder、swift、Neutron、 openstack Api 二次开发

第七部分 人工智能

145. R 语言 数据类型、循环、函数使用、

146. SparkMLlib 机器学习以及贝叶斯、随机森林算法实现以及推荐系统

147. 互联网平台大数据分析项目项目实战讲解

148. Mahout 讲解以及分类、聚类讲解

149. 项目实战数据库 HBase、redis 机器学习 Mahout

 

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