生成式模型与判别式模型
判别式模型举例：要确定一个羊是山羊还是绵羊，用判别模型的方法是从历史数据中学习到模型，然后通过提取这只羊的特征来预测出这只羊是山羊的概率，是绵羊的概率。（logistic回归，>0.5为正例，否则，为反例）
生成式模型举例：利用生成模型是根据山羊的特征首先学习出一个山羊的模型，然后根据绵羊的特征学习出一个绵羊的模型，然后从这只羊中提取特征，放到山羊模型中看概率是多少，在放到绵羊模型中看概率是多少，哪个大就是哪个。（朴素贝叶斯分类就是这样）
常见的模型大多是判别模型，生成模型有：朴素贝叶斯（需要求联合概率分布），隐马尔科夫HMM，高斯混合模型GMM，LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型。