数据可视化小组作业：基于python环境运行api服务查看数据

此篇博客仅限于本人数据可视化小组作业运行API服务，特此标注

一、安装Python3环境以及PyCharm
       参考这篇博客：https://blog.****.net/qq_40197828/article/details/82774588
二、安装Python相关的库
在任意位置git bash或者命令行执行以下的命令
       1.安装pandas库：pip3 install pandas
       2.安装django库：pip3 install django
       3.安装django的headers：pip3 install django-cors-headers
三、打开项目配置环境
项目地址：https://github.com/chuntaojun/Data-Visual-Team
数据地址：https://pan.baidu.com/s/1TthOGCjshZrU9-qzTEAyhA
       请自行git clone到本地，安装好以上库文件后，用PyCharm打开git clone下来的项目，打开后的界面如图所示。

1.配置本项目的python，点击设置setting，然后按照如图提示配置刚刚安装好的python，可以看到相应的库文件也显示在下方。

2.将数据地址换成自己本地的绝对地址，注意Windows下地址的转义符，路径中单个\要写成两个斜杠。

3.配置好后点击启动可以看到提示的服务器地址，点开地址即可在浏览器打开。
4.输入下面对应的api服务到地址栏中即可运行该api服务，以第一个为例（因为其他需要传参）

5.可以看到第一个接口中的数据，该API服务即处于运行状态。如果可视化的时候需要调用该API显示数据，即要先运行该服务。

6.刚刚我发现其实只要在Pycharm中运行该项目，服务器端就处于运行状态，即可调用接口，用到接口时候就将该项目处于启动状态就好，下面是第一个API接口显示的点图数据可视化效果。


7.最后一句话：下次再调用任何接口时只要启动该项目（服务器端）再调用ajax请求数据即可。