Spring Boot Metrics监控之Prometheus

前两篇博客分别介绍了 Prometheus 与 Grafana，都是为与 SpringBoot 集成做准备的

有了前面的基础准备工作，本篇直接上代码，起启动好 prometheus 与 grafana

要实现的目的：

1.监控SpringBoot应用程序 JVM 情况
2.模仿天猫双十一的电子大屏，实时显示请求总次数、下单总金额

下面是监控页面的效果图，监控应用的 jvm 、请求总次数、下单总金额情况
Spring Boot Metrics监控之Prometheus

实现目的一：监控SpringBoot应用程序 JVM 情况

1.新建SpringBoot项目，添加pom.xml依赖：
引用了 io.micrometer 的依赖，它依赖了prometheus，prometheus对SpringBoot2.x版本不是很支持，而 io.micrometer 进行了改进，从而支持SpringBoot2.x版本

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>io.micrometer</groupId>
	<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
	<version>1.1.3</version>
</dependency>

2.在 application.properties 中配置下

server.port=8088
spring.application.name=order-service-prometheus
management.endpoints.web.exposure.include=*
management.metrics.tags.application=${spring.application.name}

3.在启动主类中添加Bean ，此配置是监控 jvm 的：

@Bean
MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configurer(@Value("${spring.application.name}") String applicationName){
	return registry -> registry.config().commonTags("application",applicationName);
}

4.启动应用，访问 http://localhost:8088/actuator/prometheus ，可以看到应用的一些 metrics 信息
5.给 grafana 添加数据源与Dashboard，添加操作请参考 Grafana可视化图形界面，导入时请使用Dashboard Id为 4701，导入后马上看到 JVM 的情况，可看到我的这个应用是今天 17:25:06启动，已经运行了2.1小时，heap使用了5.32%已经下面的其他信息

接下来使用自定义metrics，记录应用的请求总数，下单数与下单金额

实现目的二：实时显示请求总次数、下单总金额

1.添加AOP配置类，目的：使用SpringAOP切面，配置切点，请求进入后用Counter类型的Metrics加一次：

@Component
@Aspect
public class AspectAop {

    @Pointcut("execution(public * com.zypcy.springcloud.orderserviceprometheus.controller.*.*(..))")
    public void pointCut(){}

    //统计请求的处理时间
    ThreadLocal<Long> startTime = new ThreadLocal<>();
    
    @Autowired
    MeterRegistry registry;
    private Counter counter;
    @PostConstruct
    private void init(){
        counter = registry.counter("requests_total","status","success");
    }

    @Before("pointCut()")
    public void doBefore(JoinPoint joinPoint) throws Throwable{
        startTime.set(System.currentTimeMillis());
        
        counter.increment(); //记录系统总请求数
    }

    @AfterReturning(returning = "returnVal" , pointcut = "pointCut()")
    public void doAfterReturning(Object returnVal){
        //处理完请求后
        System.out.println("方法执行时间:"+ (System.currentTimeMillis() - startTime.get()));
    }
}

2.添加一个OrderController类，其中下单方法随机生成订单金额放入prometheus，内容如下：

@RequestMapping("/order")
@RestController
public class OrderController {

    @Autowired
    MeterRegistry registry;
    private Counter counter;
    private DistributionSummary summary;
    @PostConstruct
    private void init(){
        counter = registry.counter("requests_zhuyu_total","order","zhuyu");
        summary = registry.summary("order_amount_total","totalAmount","totalAmount");
    }

    @RequestMapping("/hello")
    public String hello(){
        return "hello";
    }

    @RequestMapping("/zhuyu")
    public String zhuyu(){
        counter.increment();
        return "zhuyu";
    }

    @RequestMapping("/order")
    public String order(){
        Random random = new Random();
        summary.record(random.nextInt(100));
        return "order";
    }
}

3.启动应用，访问几次 hello、zhuyu、order方法，在prometheus web ui界面上使用 PromQL查询埋点监控信息
输入 requests_total{job=“order-service-prometheus”} 查询请求总次数，结果为 15

输入 order_amount_total_sum{job=“order-service-prometheus”} 查询订单金额，结果为 344
4.使用 grafana 显示在 prometheus中通过 promql 查询出来的信息，在 grafana–dashboard上，点击 add panel，选择 Singlestat，然后在新增的 panel 上点击向下的箭头，再点击 edit，去配置 metrics 查询信息

在 General中改下name为系统请求总数，在Metrics 中添加 PromQL查询，然后输入 30s 刷新一次，勾上 Instant 实时获取

点击上面的 save 图标进行保存，订单金额的监控面板也是这样创建，再去访问下应用的 hello、zhuyu、order方法，加点数据，可以看到数据几乎实时显示出来了

下面是JVM监控，上面是应用数据监控，还有仪表盘和柱状图，还需要结合应用埋点

扩展：监控异常发生次数，应用处理响应时长等等

源码地址：https://gitee.com/zhuyu1991/spring-cloud/tree/master/prometheus

Spring Boot Metrics监控之Prometheus

前两篇博客分别介绍了 Prometheus 与 Grafana，都是为与 SpringBoot 集成做准备的

要实现的目的：

实现目的一：监控SpringBoot应用程序 JVM 情况

实现目的二：实时显示请求总次数、下单总金额

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