文献阅读笔记【10】：基于小尺度分形维数的裂缝图像分割方法
- 论文 | 基于小尺度分形维数的裂缝图像分割方法
- 作者 | 谭小刚， 张洪伟
- 期刊 | 公路交通科技
- 时间 | 2018年5月
该文章提出了一种基于小尺度分形维数理论的裂缝图像分割方法，并且经过试验对比获得的结果还不错，在对有复杂背景噪声的图像裂缝的提取方面效果很好。
- 首先对图像进行中值滤波，去除孤立的噪声点。
- 其次通过差分计盒维数的方法实现对图像分形维数的估算,遍历计算图像中所有所有像素点的分形特征，完成图像分割。
关于分形维数的理解：
分维反映了复杂形体占有空间的有效性，它是复杂形体不规则性的量度。
- “分形维数”是什么？如何计算它的值？
- “分形”隐藏在你我身边的神奇万物法则 - 哔哩哔哩动画
- 一片雪花的周长竟然能超过地球的直径？1.26维的图形是啥样？李永乐老师讲分形几何 - 哔哩哔哩动画
- 知网：【分数维数概念的产生】
- 知网：【分形维数的若干应用】
Comments：
文章使用的方法【分形学】是裂缝检测的又一个研究方向，值得一读，但是缺点也很明显，该方法属于经典图像处理范畴，泛化能力一般，如果后续可以与深度学习结合使用，效果会更好。其中的分形学概念比较难以理解，而且文中关于最后一步如何进行分割的条件也没有详细的介绍。后续持续关注。。。