ECCV 2020 论文大盘点-视频理解与分类篇

继上文盘点的动作检测与识别篇论文，今日继续盘点与之息息相关的论文：视频分类（Video Classification）与视频理解（Video Understanding）类。

下载包含这些论文的 ECCV 2020 所有论文：

ECCV 2020 论文合集下载，分类盘点进行中

   视频理解 Video Understanding‍

Large Scale Holistic Video Understanding‍

作者 | Ali Diba, Mohsen Fayyaz, Vivek Sharma, Manohar Paluri, Jurgen Gall, Rainer Stiefelhagen, Luc Van Gool

单位 | ESAT-PSI, KU Leuven；波恩大学等

论文 | https://arxiv.org/abs/1904.11451

代码 | https://github.com/holistic-video-understanding

备注 | ECCV2020 Spotlight

Temporal Aggregate Representations for Long-Range Video Understanding

作者 | Fadime Sener, Dipika Singhania, Angela Yao

单位 | 波恩大学；新加坡国立大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2006.00830

备注 | ECCV2020

Representation Learning on Visual-Symbolic Graphs for Video Understanding

作者 | Effrosyni Mavroudi, Benjamín Béjar Haro, René Vidal

单位 | 约翰斯霍普金斯大学

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/

papers_ECCV/papers/123740069.pdf

备注 | ECCV2020

   视频分类

AttentionNAS: Spatiotemporal Attention Cell Search for Video Classification

作者 | Xiaofang Wang, Xuehan Xiong, Maxim Neumann, AJ Piergiovanni, Michael S. Ryoo, Anelia Angelova, Kris M. Kitani, Wei Hua

单位 | 谷歌；卡内基梅隆大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.12034

PPT | http://www.cs.cmu.edu/~xiaofan2/paper/AttentionNAS-slides.pdf

备注 | ECCV 2020

将时空注意力与NAS结合的视频分类模型。

推荐阅读：

ECCV 2020 论文大盘点-动作检测与识别篇

备注：视频理解

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