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****-机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践-机器学习

学习有效期：永久观看

学习时长：76分钟

学习计划：2天

难度：中

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：纪佳琪

高校教师 / 培训机构讲师

讲师介绍：干过开发，做到资深Java软件开发工程师，后做过培训，总共培训近千人。目前在高校工作，博士学位。主要研究领域为机器学习与深度学习。

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「你将学到什么？」

深入理解条件概率。详细讲解朴素贝叶斯的数学推导过程，能够使用原生代码完成朴素贝叶斯代码的编写。能够调用sklearn库完成朴素贝叶斯代码的编写。能够理解垃圾邮件分类原理并使用朴素贝叶斯完成垃圾邮件的分类。

「课程学习目录」

「7项超值权益，保障学习质量」

• 大咖讲解

技术专家系统讲解传授思路与实战。

• 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍。

• 课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键技能，方便练习巩固。

• 常用实战

企业常见实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

• 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

• APP+PC随时随地学习

满足不同场景学习需求，不受空间、地域限制。

• 内推机会

****联合大厂博客专家，为优秀学员推荐具有竞争力的工作机会 。

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「什么样的技术人适合学习？」

• 想进入技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
• 掌握技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
• 想进入大厂，但是技术不够丰富，没有竞争力的你

「悉心打造精品好课，2天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握机器学习知识，扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

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「你可以收获什么？」

从机器学习角度理解条件概率

理解朴素贝叶斯的数学推导过程

能够使用原生代码实现朴素贝叶斯

能够使用朴素贝叶斯完成垃圾邮件分类