Udacity课程-关于交易策略的机器学习(佐治亚理工CS7646)
题记:近期感觉自己进步太慢,所以还需要多补充知识,补充了知识就需要学会输出,所以要整理自己理解,所以计划做博客学习笔记。坚持往前走吧,有朋友看到可以留个联系方式共同交流学习,前行的路上有个伴总会让人感到愉悦。-2017.06.24 乐
introduction
机器学习进行金融投资需要考虑的问题:
eg:购买苹果股票:考虑因数很多例如:投资组合中还有哪些股票、预测股票价格的方式、能承受的风险等
需要准备技能
1、python 操作金融数据
2、计算金融(对冲基金和投资银行使用的算法、方法和模型)
3、交易算法
教材
python for finance
what hedge funds really do
machin learning
学前准备
熟练编写python程序
正式开始
第一课
python 读取CSV纯文本
Tables ,Are ,Cool | header |
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col 3 is , right-aligned , $1600 | data |
col 2 is ,centered , $12 | |
zebra stripes ,are neat , $1 |
影响股票价格的因数:时间和股票价格
真实数据:
HCP.csv
包括:data , open , high , low , close , volume , adj close