《卷积网络》人脸识别和神经风格迁移
人脸识别
人脸认证和人脸识别
One-shot Learning
Siamese Network and Triplet Loss
Taigman et. al., 2014. DeepFace closing the gap to human level performance
Triplet Loss
学习目标时候希望标定样本和正样本的向量表示差的范数小于标定样本与负样本的向量表示差的范数。
三元损失函数
训练集为1k个人组成的10k张图片。
Schroff et al.,2015, FaceNet: A unified embedding for face recognition and clustering
神经风格迁移
定义某层的**值矩阵channels间的相关系数为一张图片的style。
1D和3D图片生成
参考资料
《深度学习》deeplearning.ai