****-TensorFlow源代码调试与修改-深度学习

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****-TensorFlow源代码调试与修改-深度学习

学习有效期:永久观看

学习时长:131分钟

学习计划:3天

难度:

 

口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

****-TensorFlow源代码调试与修改-深度学习

讲师姓名:赵云祥

架构师

讲师介绍:计算机博士,专注于人工智能与分布式计算领域。在深度学习算法领域有较丰富经验,TensorFlow内核修改经验。多年线下教学授课,课程通俗易懂,深入浅出。

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「你将学到什么?」

课程讲述如何调试TensorFlow底层的C++源代码,是目前唯一系统性讲述如何调试TensorFlow底层代码的视频。课程同时涵盖TensorFlow底层实现卷积,池化,反向传播等操作的细节,带着大家一起追踪TensorFlow的实现细节。最后,我们以一个TensorFlow底层实现的自定义卷积来讲述如何对TensorFlow进行源代码修改。如果你打算修改TensorFlow,并且没有相关经验,本期课程可以节省您几周甚至数月的时间。

 

「课程学习目录」

第1章:简介
1.Introduction
第2章:如何调试TensorFlow源代码
1.环境搭建
第3章:TensorFlow底层卷积的实现
1.卷积转化为矩阵相乘的原理
2.TensorFlow卷积的源码实现
第4章:TensorFlow底层池化的实现
1.TensorFlow池化的原理与源码实现
第5章:TensorFlow底层反向传播的实现
1.反向传播转矩阵操作
第6章:如何在TensorFlow底层自定义Zeroingout
1.源代码形式引入Eigen库
2.TensorFlow底层自定义Zeroingout

 

7项超值权益,保障学习质量」

  • 大咖讲解

技术专家系统讲解传授思路与实战。

  • 答疑服务

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「什么样的技术人适合学习?」

  • 想进入技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
  • 掌握技术单一、冷门,迫切希望能够转型的你
  • 想进入大厂,但是技术不够丰富,没有竞争力的你

 

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浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。

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课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

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「你可以收获什么?」

学会调试TensorFlow源代码

学会修改TensorFlow源代码

了解TensorFlow底层的卷积,池化,反向传播等实现细节