吴恩达Deeplearning.ai笔记（3） 与人类表现比较
（1）模型准确率在接近人类表现之前增长较快，但一旦超过人类表现，增长速度就会减缓。准确率不会超过贝叶斯最优误差。
为什么超过人类表现时进展会放慢呢？
1.在未超过人类表现时，有很多工具可以帮助改善准确率。如下：
2.人类表现和贝叶斯误差往往会比较接近，所以没有大的改善空间。
（2）左侧的情况，应该做的是减小偏差，缩小训练错误率和人类错误率之间的距离。右侧的情况应该做的是减小训练集误差和验证集误差之间的差距，即减小方差，因为训练误差和人类错误率已经比较接近。
可以将人类表现作为贝叶斯误差的代理变量，尤其是在计算机视觉中（因为人类擅长此类判断，所以应该不会和贝叶斯误差相差太远）
（3）可避免的误差即下面标出的偏差和方差，可以看出减少方差有更大的提升空间
如果是如下的情况，就很难判断可避免的误差是多少