机器学习第零周-基础知识

机器学习第零周-基础知识

一、 numpy

1.np.arange(1，10，0.1) #闭开区间，步长01.，浮点数组形式

2.np.linspace(0，5，4) #闭区间，二等分的浮点数组形式

3.np.random.randint(0，10) #闭开区间任意随机整数

4.random_seed = 1 #定义随机种子保证每次随机试验结果一致

5.np.random.randint(0,1,size=10) #一维向量
np.random.randint(0,1,size=(2,10)) #二维矩阵
np.random.random()#默认是0-1之间随机数
np.random.random((3,5))#3X5的0-1之间随机数二维矩阵

6.np.random.random((3,5))#3X5的0-1之间随机数二维矩阵
np.random.normal(10,100)#均值10，方差100的正态分布
np.random.normal(10,100,(3,4))#均值10，方差100的正态分布的3X4的二维矩阵

7.np.zeros(10) #默认dtype=float
np.zeros((3,5))# 全零矩阵，参数是shape
np.full((2,3),665) #填充矩阵，参数是fill_values,若显示表示参数顺序无要求

8.np.version#查看版本

9.numpy array只限定一种类型的数组；List 灵活，多类型元素，效率低

10.numpy.array的数据访问，支持切片，[][]会有歧义



11.numpy.array的子矩阵更新赋值会影响原矩阵，可用copy()


12.reshape


13.np.ndim，np.size，np.shape

14.np.concatenate，np.hstack，np.vstack


14.np.split，np.hsplit，np.vsplit