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1-1 什么是数据结构

决定了数据的顺序和位置关系

数据存储于计算机的内存中。形似排成 1 列的箱子，1 个箱子里存储 1 个数据。数据存储于内存时，决定了数据顺序和位置关系的便是“数据结构”。

选择合适的数据结构以提高内存的利用率

数据结构方面的思路也和制作电话簿时的一样。将数据存储于内存时，根据使用目的选择合适的数据结构，可以提高内存的利用率。

1-2 链表

链表是数据结构之一，其中的数据呈线性排列。在链表中，数据的添加和删除都较为方便，就是访问比较耗费时间

1-3 数组

数组也是数据呈线性排列的一种数据结构。与前一节中的链表不同，在数组中，访问数据十分简单，而添加和删除数据比较耗工夫。

1-4 栈

栈也是一种数据呈线性排列的数据结构，不过在这种结构中，我们只能访问
最新添加的数据。栈就像是一摞书，拿到新书时我们会把它放在书堆的最上
面，取书时也只能从最上面的新书开始取。

1-5 队列

与前面提到的数据结构相同，队列中的数据也呈线性排列。虽然与栈有些相
似，但队列中添加和删除数据的操作分别是在两端进行的。就和“队列”这个名
字一样，把它想象成排成一队的人更容易理解。在队列中，处理总是从第一
名开始往后进行，而新来的人只能排在队尾。

1-6 哈希表

在哈希表这种数据结构中，使用将在5-3 节讲解的“哈希函数”，可以使数据的
查询效率得到显著提升。

1-7 堆

堆是一种图的树形结构，被用于实现“优先队列”（priority queues）（树形结构的详细讲解在4-2 节）。优先队列是一种数据结构，可以自由添加数据，但取出数据时要从最小值开始按顺序取出。在堆的树形结构中，各个顶点被称为“结点”（node），数据就存储在这些结点中。

1-8 二叉查找树

二叉查找树（又叫作二叉搜索树或二叉排序树）是一种数据结构，采用了图的树形结构（关于树形结构的详细说明请参考4-2 节）。数据存储于二叉查找树的各个结点中。