R-数据结构(综述)-3
在R中，创建数据集分为两步:
1.选择一种数据结构来存储
2.将数据输入或导入这个数据结构中
数据集的概念
数据集通常是数据构成的矩形数组，行用来观测，列表示变量。
数据结构
R中有很多用于存储的数据结构，包括标量，向量，数组，数据框，列表。R可以处理数据类型包括数值型，字符型，逻辑型，复数型(虚数)和原生型（字节）。
R中有一些术语较为独特，可能会对新用户造成困扰。
在R中，对象（object）是指可以赋值给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数， 甚至图形。对象都拥有某种模式，描述了此对象是如何存储的，以及某个类，像print这样的 泛型函数表明如何处理此对象。
与其他标准统计软件（如SAS、SPSS和Stata）中的数据集类似，数据框（data frame）是R 中用于存储数据的一种结构：列表示变量，行表示观测。在同一个数据框中可以存储不同类型 （如数值型、字符型）的变量。数据框将是你用来存储数据集的主要数据结构。
因子（factor）是名义型变量或有序型变量。它们在R中被特殊地存储和处理。你将在2.2.5 节中学习因子的处理。 其他多数术语你应该比较熟悉了，它们基本都遵循统计和计算中术语的定义