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《机器学习基石》台大林轩田_学习笔记02_Learning to Answer Yes/No

分类: 文章 • 2025-02-25 14:30:52

Lecture 2: Learning to Answer Yes/No

大纲
1. Perceptron Hypothesis Set
2. Perceptron Learning Algorithm（PLA）
3. Guarantee of PLA
4. Non-Separable Data

1. Perceptron Hypothesis Set
perceptrons 感知机<=>linear(binary) classifiers
For x=(x1,x2,...,xn)
Y:+1,−1
h(x)=sign((∑ni=1wixi)−θ)=sign(∑ni=0wixi)=sign(wTx)

2. Perceptron Learning Algorithm（PLA）
知错能改算法
《机器学习基石》台大林轩田_学习笔记02_Learning to Answer Yes/No
3. Guarantee of PLA

4. Non-Separable Data

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