您的位置: 首页 > 文章 > 数学建模--神经网络 数学建模--神经网络 分类: 文章 • 2025-02-26 07:50:16 BP神经网络 添加链接描述 输入层，隐含层，输出层 输入层：取决于输入样本的数量。假设m个样本，每个样本n个维度。 隐含层：连接到输入层和输出层。神经元的个数自定义，无硬性要求。 输出层：神经网络的最终输出结果，可以用来分类和回归预测。 层与层的神经元全联接 作用：拟合（预测）和分类 信号正向传播，误差反向传播 RBF神经网络 把网络看成是对未知函数的逼近，任何函数都可以表示成一组基函数的和 1确定基函数的中心Ci 2确定基函数的宽度 3确定隐含层到输出层的链接权值wi matlab代码实现 eg 拟合输入和输出的函数关系代码代码
