Andrew Ng机器学习笔记week9 异常检测、推荐系统
一、异常检测
1.问题举例：
2.高斯分布
3.算法
密度估计
算法过程、举例：
算法评估：
4.异常检测 VS 监督学习
5.选择使用的特征
6.多变量高斯分布
使用多变量高斯分布的异常检测
二、推荐系统
问题：
1.基于内容的推荐
优化目标：
优化算法：
2.Collaborative filtering
优化算法：
协同过滤：
①协同过滤的优化目标：
②协同过滤算法：
3.向量化：低秩矩阵分解
4.实现细节：均值归一化处理