MIMIC数据库基本信息分析
一、MIMIC数据库中26张表介绍
数据库中一共有26张表，记录患者入院的各种信息，每张表的介绍如下所示。
| 表格名 | 信息 |
| admission | 患者基本信息，比如性别、种族、语言、宗教、婚姻、入院和出院时间、死亡时间等 |
| callout | 提供病人准备从ICU转出或者已经从ICU转出时相关信息 |
| caregivers | 记录医护人员信息（ID、类型、附加信息） |
| chartevents | 记录所有病人的图表数据，住院期间的所有症状、体征、精神状态、实验室检查等 |
| cptevents | 为病人的程序进行计费 |
| d_cpt | 当前程序术语（CPT）代码的高级定义 |
| prescriptions | 包含药物相关的订单条目，即处方 |
| inputevents_cv | 患者输入数据（流入患者体内液体信息） |
| inputeevents_mv | 患者输入数据（流入患者体内液体信息） |
| outputevent | 患者的输出数据 |
| labevents | 包含给定患者的所有实验室测量值，包括患者数据（ITEMID、VALUE） |
| d_icd_diagnoses | ICD-9疾病诊断的定义表,对 疾病编码的解释 |
| d_icd_procedures | ICD-9治疗程序代码的解释 |
| d_items | ICU数据库中所有项目的定义表 |
| d_labitems | 所有实验室测量的定义表（对ITEMID的解释，对应数据类型，关联的LOINC代码） |
| datetimeevents | 包含所有日期格式的数据 |
| diagnoses_icd | 包含患者住院期间所有ICD-9诊断 |
| drgcodes | 包含患者的诊断相关组（DRG）代码 |
| icustays | 患者在ICU内的住院概要（入住或者转出ICU的时间等） |
| microbiologyevents | 包含微生物学信息，包括进行的测试和敏感性 |
| noteevents | 患者报告，主要是不便于数字化的报告 |
| patients | 包含患者的基本信息（性别、出生日期、死亡日期、死亡标志位） |
| procedureevents_mv | 包含患者的（治疗）程序 |
| procedures_icd | 包含患者的ICD程序，最值得注意的是ICD-9程序，即诊断程序 |
| services | 患者被接纳/转移的服务 |
| transfers | 患者整个住院期间的物理位置 |
二、患者基本信息
MIMIC数据库一共收录46520个病人（包括新生儿），成年患者38888人（按照最后一次住院统计），而且存在同一个病人多次住院的情况，所以数据库中每张表记录数比病人数量多。 笔者统计工具没有用官网推荐的软件，采用数据库查询软件Navicat和可视化软件Tableau来实现查询和显示。
（1）种族分布
（2）ICU患者分布（不包括新生儿NICU）
进入ICU的患者一共是46476人，成年患者（即去除新生儿）38606人，分布如下所示。
（3）还统计了很多其它数据，比如住院天数、年龄、疾病死亡率、前10位疾病死亡和未死亡患者基本信息对比等等，方法基于以上两条，再次不一一列举了。