夜光带你走进python开发 （二十二）**语言
夜光序言：
她走的那天上午
还勉强支起身跳了一支舞
傍晚洛阳就下了大雪
可她只等到了大雪，没有等到那个人
我也没见他来过
正文：三者最大实例分析
分支结构设计举例-三者最大
分支结构能改变程序控制流
好消息：我们可以开发更先进算法
坏消息：复杂算法设计很难学
以找出三个数字中最大者的程序设计为例。IPO如下：
输入：三个数值
处理：三者最大算法
输出：打印最大值
计算机如何确定哪个是用户输入的最大值？
策略1：通盘比较
第一种思路是通盘比较，即将每一个值与其他所有值比较以确定最大值
存在的问题：
目前只有三个值，比较简单
如果是五个值比较，表达式包含四个and，比较复杂
每个表达式结果没有被互相利用，效率低(x1与x2比较了两次)
策略2：决策树
决策树方法可以避免冗余比较
先判断x1>x2，如果成立再判断x1>x3，否则判断x2>x3
虽然效率高，但设计三个以上的方案，复杂性会爆炸性地增长
夜光：下图展示了三者最大问题决策树方法的流程图。这种方法的好处是效率高。然而，这种方法的结构比第一个更复杂。
读者可以考虑自己设计一个决策树来发现的四个值最大者。（程序将需要在if-else语句中嵌套3层结构和8个赋值语句。）
策略3：顺序处理
逐个扫描每个值，保留最大者
以max变量保存当前最大值，完成最后一个扫描时，max就是最大值
这种方法处理更大规模问题时非常有效
借助循环结构，我们可以实现n个数最大者求值
高效、易读
策略3：N者最大
策略4：Python内置函数
Python终极解决方案 -使用Python内置的max函数
夜光：仔细思考是否还有一个更好的办法？
首先找到一个正确的计算问题，然后使其清晰、简洁、高效、优雅、可扩展。
良好的算法和程序应该逻辑清晰，易于阅读和维护。
真正专业的程序员，应该学会如何借鉴