谈RGB色彩图片相似度用到的最强六色归一方法

图像处理很多人喜欢转换成灰度,因为彩色范围实在太广,处理耗时间。

其实有时候我们需要把一副图快速的转化为固定色相的六种纯色,但又不想改变原图的色彩浓度,既把所有颜色归类为红绿蓝青黄紫;算是折中的方式了。

      想超越郑斯彬的速度一定很难,毕竟for循环内全程仅加法和减法的比较来实现,而方法本身够精简的了 

相比转成灰度图(通常用了乘法和除算法那种),此法只会更快!

 
 for (int y = 0; y < Height; y++) 
     {
             for (int x = 0; x < Width; x++) 
                   { 
                        rgb.SetRGB(ref ptr[2], ref  ptr[1], ref ptr[0]);  //用加减法计算RGB色彩的PH、ZH 、SP属性,函数默认多计算了些其他属性 
                            if (rgb.PH > 0)                 //平衡 > 0表示该色是红绿蓝色
                            {
                                 rgb.Z -= rgb.ZH ;       //消除青黄紫的综合色属性
                            }
                            else                                //反之是青黄紫色
                            {
                                rgb.Z += rgb.SP;       //消除相关的红绿蓝色偏
                             }
                            }//for1 
                        ptr += 3;  
                    }//for2
                    ptr += iOffset;        
         }  

690*600=414000像素点计算耗时0.031秒

谈RGB色彩图片相似度用到的最强六色归一方法