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TLog：十分钟接入，轻量级的分布式日志标记追踪神器

分类: 文章 • 2025-03-02 07:48:16

随着微服务盛行，很多公司都把系统按照业务边界拆成了很多微服务，在排错查日志的时候。因为业务链路贯穿着很多微服务节点，导致定位某个请求的日志以及上下游业务的日志会变得有些困难。

这时候很多童鞋会开始考虑上SkyWalking，Pinpoint等分布式追踪系统来解决，基于OpenTracing规范，而且通常都是无侵入性的，并且有相对友好的管理界面来进行链路Span的查询。

但是搭建分布式追踪系统，熟悉以及推广到全公司的系统需要一定的时间周期，而且当中涉及到链路span节点的存储成本问题，全量采集还是部分采集？如果全量采集，就以SkyWalking的存储来举例，ES集群搭建至少需要5个节点。这就需要增加服务器成本。况且如果微服务节点多的话，一天下来产生几十G上百G的数据其实非常正常。如果想保存时间长点的话，也需要增加服务器磁盘的成本。

当然分布式追踪系统是一个最终的解决方案，如果你目前还没有使用分布式追踪系统，那么今天 Gitee 所介绍的这款开源工具一定是一个不错的选择。

项目名称：TLog

项目作者：bryan31

开源许可协议：MIT

项目地址：https://gitee.com/bryan31/TLog

 

项目简介

TLog是一个轻量级的分布式日志标记追踪神器，10分钟即可接入，自动对日志打标签完成微服务的链路追踪。支持log4j，log4j2，logback三大日志框架，支持dubbo，dubbox，springcloud三大RPC框架。

 

项目特点

  • 通过对日志打标签完成轻量级微服务日志追踪
  • 对业务代码无侵入式设计，使用简单，10分钟即可接入
  • 支持常见的log4j，log4j2，logback三大日志框架，并提供自动检测，完成适配
  • 支持dubbo，dubbox，springcloud三大RPC框架
  • 支持日志标签的自定义模板的配置
  • 几乎无性能损耗

 

使用效果

这里以dubbo+log4j为例，Consumer端代码

TLog：十分钟接入，轻量级的分布式日志标记追踪神器

日志打印：

2020-09-16 18:12:56,748 [WARN] [TLOG]重新生成traceId[7161457983341056]  >> com.yomahub.tlog.web.TLogWebInterceptor:39
2020-09-16 18:12:56,763 [INFO] <7161457983341056> logback-dubbox-consumer:invoke method sayHello,name=jack  >> com.yomahub.tlog.example.dubbox.controller.DemoController:22
2020-09-16 18:12:56,763 [INFO] <7161457983341056> 测试日志aaaa  >> com.yomahub.tlog.example.dubbox.controller.DemoController:23
2020-09-16 18:12:56,763 [INFO] <7161457983341056> 测试日志bbbb  >> com.yomahub.tlog.example.dubbo

Provider代码：

日志打印：

2020-09-16 18:12:56,854 [INFO] <7161457983341056> logback-dubbox-provider:invoke method sayHello,name=jack  >> com.yomahub.tlog.example.dubbo.service.impl.DemoServiceImpl:15
2020-09-16 18:12:56,854 [INFO] <7161457983341056> 测试日志cccc  >> com.yomahub.tlog.example.dubbo.service.impl.DemoServiceImpl:16
2020-09-16 18:12:56,854 [INFO] <7161457983341056> 测试日志dddd  >> com.yomahub.tlog.example.dubbo.service.impl.DemoServiceImpl:17

可以看到，经过简单接入后，各个微服务之间每个请求有一个全局唯一的traceId贯穿其中，对所有的日志输出都能生效，这下定位某个请求的日志链就变得轻松了。

 

开发者说

TLog提供了一种最简单的方式来解决日志追踪问题，它不收集日志，也不需要另外的存储空间，它只是自动的对你的日志进行打标签，自动生成TraceId贯穿你微服务的一整条链路。并且提供上下游节点信息。适合中小型企业以及想快速解决日志追踪问题的公司项目使用。

为此我为了TLog适配了三大日志框架，支持自动检测适配。支持dubbo，dubbox，spring cloud三大RPC框架，更重要的是，你的项目接入TLog，可能连十分钟就不需要。

 

如果你想了解它更多的接入和配置方式，就点击后面的链接前往项目主页吧，记得给它一个 Star 哦：https://gitee.com/bryan31/TLog

 

 

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