跨境电商利用勾谷有效营销

流量大的网站，平均转化率可达8%, 多半的转化率仅3%。在这其中数据的重要性不言而喻，用好勾谷分析的多种分析功能和再营销，可以帮助**丰富的数据带来转化。

Remarketing?
勾谷再营销（Remarketing）可以向访问过你网站或应用的受众投放ads，让“下次再说”的用户再次被触达，促使他们完成进一步的购买或其他目标行动，提高转化率。比如已经将商品放入购物车，但是最终却没有结账的用户外贸短信批量发送系统软件，当再次通过ads进入网站/ App 时，很可能就会促成转化。

怎样利用勾谷分析进行再营销？
利用勾谷分析进行再营销，首先你需要在勾谷分析中启用再营销和ads活动功能，具体操作：勾谷分析界面 - 管理 - 媒体资源 - 跟踪信息 - 数据收集中，开启“再营销“和“ads报告功能”。

利用勾谷分析建立再营销受众群体，该受众群体随后会出现在您选择的ads帐号中外贸原生APP开发。
具体操作：勾谷分析界面 - 管理 - 媒体资源 - 受众群体定义 - 受众群体。

你可以选择“从库中导入”，也可以自定义新的外贸短信发送系统软件受众群体：点击“新受众群体”，之后你可以选择新建受众群体外贸在线客服软件系统，也可以从勾谷分析账户中已有的人群细分导入。

假设你想要让电商品牌再次触达已经抵达过购物车页面、却没有最终完成购买的用户外贸在线客服软件，可以在勾谷分析中新建如下群组：

BigQuery？
BigQuery 是一个超快速的 SQL 式查询工具，它具备极强的扩容能力外贸客服系统，可让您的所有数据分析人员更加高效地工作，并提供无可比拟的高性价比。勾谷分析 360 用户可以将会话和匹配数据从勾谷分析 360 帐户导出到BigQuery，然后用类似 SQL 的语法来查询您所有的数据。将数据导出到 BigQuery 后，您将拥有这些数据。

用例举例：怎样利用 BigQuery 找到更精准的目标受众？

当你拥有了完整的细颗粒原始数据后海外短信发送，可以根据商业目标利用数据科学等模型对用户进行更为精细的分组，识别高质量用户，再利用相似人群 (lookalike) 扩展在勾谷ads投放平台上触达更多的潜在高质量用户，从而以更低的成本吸引转化。
无需数据科学团队，轻松利用 BigQuery 进行机器学习完成再营销
利用 BigQuery 分析操作细颗粒数据一定需要数据科学家吗？不是的。
BigQuery 机器学习（简称 BQML）让没有数据科学背景的团队也可以轻松的上手利用机器学习建立模型进行预测和分析，无需使用 Python 或 Java 编写机器学习解决方案，数据分析师理解 SQL 即可训练并访问 BigQuery 中的模型。

利用 BQML 再营销高价值用户
数据分析师利用 BQML 预测转化概率外贸短信发送，获取高转化概率的用户 ID，回传至 GA 然后启用再营销，经过验证 ROI 大大提高。
仍然一头雾水？没关系，55 数据公司可以帮你利用再营销来提高出海电商业绩！

你要用什么样的品牌调性來和消費者沟通？
你要透过什么样的文案吸引消费者来选购？
你要透过什么样的产品图片来抓住消費者的内心？
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