深度学习：LabelImg图片标注工具使用
1、创建训练/测试数据集
目标检测中，原始图片的标注过程是非常重要的 ，labelimg软件是一款免费的图像标注工具，可方便创建自己的数据集，方便进行深度学习训练，用于原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置。
网上自己百度下载离线版运行（还有代码版本）：
打开之后界面如图所示：
快捷键：
Ctrl + u 加载目录中的所有图像，鼠标点击Open dir同功能
Ctrl + r 更改默认注释目标目录(xml文件保存的地址)
Ctrl + s 保存
Ctrl + d 复制当前标签和矩形框
space 标记当前图片已标记 |
w 创建矩形
d 下一张
a 上一张
del 删除选定矩形框
Ctrl++ 放大
Ctrl-- 缩小
↑→↓← 键盘箭头移动选定的矩形框
打开文件夹加载所有图片
画矩形框之后对应的标签
解析生成的xml文件
注意：运行exe时目录路径不带中文，否则运行不起来！！！！！！！！！！！！！！！