人工智能图形识别之图形文字框选的实现vs2015+OpenCV4.0图形文字轮廓的生成（注意：程序是64位exe，32位机器不支持运行！）

vs2015+OpenCV4.0图形文字轮廓的生成（注意：程序是64位exe，32位机器不支持运行！）

核心代码部分：

#include<opencv2/opencv.hpp> //4.0 头文件
#include<opencv2\imgproc\types_c.h> //4.0 头文件实现图像的灰度二值腐蚀头文件解决未定义标识符 CV_BGR2GRAY

#include <opencv2/core/core.hpp> //4.0 头文件实现图像的膨胀
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>//4.0 头文件实现图像的膨胀
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>//4.0 头文件实现图像的膨胀

void CMFCApplication1Dlg::OnBnClickedButton1() //opencv基本图像处理
{
   using namespace cv;
   using namespace std;
   Mat matSrc = imread("D:/捕获.JPG");
   imshow("显示原图", matSrc);
   //waitKey(0);
   //destroyAllWindows();

   //2 把原图转成灰度图
   Mat matGray;
   cvtColor(matSrc, matGray, CV_BGR2GRAY);
   //2 显示灰度图
   namedWindow("显示灰度图", WINDOW_NORMAL);
   imshow("显示灰度图", matGray);
   imwrite("显示灰度图.jpg", matGray);

   //3 把灰度图二值化
   Mat matBinary;
   threshold(matGray, matBinary, 128, 255, THRESH_BINARY);
   //3 显示二值图
   namedWindow("显示二值图", WINDOW_NORMAL);
   imshow("显示二值图", matBinary);
   imwrite("显示二值图.jpg", matBinary);

   //4 腐蚀
   Mat matResult;
   Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(17, 17));//创建17x17的核
   erode(matBinary, matResult, element);

   //4 显示腐蚀
   namedWindow("显示腐蚀", WINDOW_NORMAL);
   imshow("显示腐蚀", matResult);
   imwrite("显示腐蚀图.jpg", matResult);

   //5 进行膨胀操作
   Mat out;
   Mat elements = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
   dilate(matResult, out, elements);

   //显示效果图
   namedWindow("显示膨胀");
   imshow("显示膨胀", out);
   imwrite("显示膨胀图.jpg", out);

}

void CMFCApplication1Dlg::OnBnClickedButton2() //opencv图像文字提取和框选处理
{
   using namespace cv;
   using namespace std;
   Mat matSrc = imread("D:/捕获.JPG");
   //imshow("显示原图", matSrc);
   //waitKey(0);
   //destroyAllWindows();

   //2 把原图转成灰度图
   Mat matGray;
   cvtColor(matSrc, matGray, CV_BGR2GRAY);
   //2 显示灰度图
   //namedWindow("显示灰度图", WINDOW_NORMAL);
   //imshow("显示灰度图", matGray);

//00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

   Mat gray;
   cvtColor(matSrc, gray, CV_BGR2GRAY);
   //imshow("matSrc", gray);

//2.形态学变换的预处理，得到可以查找矩形的轮廓

   //1.Sobel算子，x方向求梯度
   Mat sobel;
   Sobel(gray, sobel, CV_8U, 1, 0, 3);
   //2.二值化
   Mat binary;
   threshold(sobel, binary, 0, 255, THRESH_OTSU + THRESH_BINARY);
   //3.膨胀和腐蚀操作核设定
   Mat element1 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(30, 9));
   //控制高度设置可以控制上下行的膨胀程度，例如3比4的区分能力更强,但也会造成漏检
   Mat element2 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(24, 4));

   //4.膨胀一次，让轮廓突出
   Mat dilate1;
   dilate(binary, dilate1, element2);
   //5.腐蚀一次，去掉细节，表格线等。这里去掉的是竖直的线
   Mat erode1;
   erode(dilate1, erode1, element1);
   //6.再次膨胀，让轮廓明显一些
   Mat dilate2;
   dilate(erode1, dilate2, element2);
   //7.存储中间图片
   imwrite("binary.jpg", binary);
   imwrite("dilate1.jpg", dilate1);
   imwrite("erode1.jpg", erode1);
   imwrite("dilate2.jpg", dilate2);

//以上代码没问题，可以实现图形的预处理

   vector<vector<Point>>contours;
   vector<Vec4i>hierarchy;
   findContours(dilate2, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
   //绘制轮廓图
   Mat::zeros(dilate2.size(), CV_8UC3);

   for (int i = 0; i < hierarchy.size(); i++)
   {
       Scalar color = Scalar(rand() % 255, rand() % 255, rand() % 255);
       //drawContours(dilate2, contours, i, color, CV_FILLED, 8, hierarchy);
       drawContours(matSrc, contours, i, cv::Scalar(0, 0, 255), 2, 8, hierarchy, 1, Point(0, 0));// 0,255,0 绿色 255,0,0 蓝色 0,0,255 红色
   }
   imshow("轮廓图", matSrc);
   imwrite("轮廓图.jpg", matSrc);
}

程序运行效果如下

人工智能图形识别之图形文字框选的实现vs2015+OpenCV4.0图形文字轮廓的生成（注意：程序是64位exe，32位机器不支持运行！）