SLAM——图优化篇

1.图优化的入门

在上节中,直接用俩俩匹配搭建一个里程计,但是如果:1.错误匹配,整个图就会看起来很奇怪,就是错了。2.误差会累积,常见的现象是:相机转过去的过程能作对,但转回来就很奇怪。3.效率低。由于地图拼接中累计误差是个很严重的问题,所以要保证每次匹配都精确无误,而这是很难实现的。所以我们把所有整的信息都考虑进来,成为一个全slam问题。

姿态图(原理部分)
姿态图,是由相机姿态构成的一个图(graph)。这里的图,从图论意义上来说,一个图有节点(位姿)和边构成(R,t)

在最简单的情况下节点代表相机的各个位姿(四元数或者矩阵):p=[x,y,z,qx,qy,qz,qw]