jdk 1.7 1.8 HashMap 源码分析

好久不写博客了从今天开始针对常见面试题写博客本篇简单分析 jdk1.7 HashMap源码

先写好简单测试类，然后用idea(神器) debug进入源码中,初始大小为3，装载因子为0.75,我们先进入构造函数看看!

我们先看构造函数源代码啊

jdk 1.7 1.8 HashMap 源码分析

可以看到，我们自己初始化的大小为3(initialCapacity),构造函数中 capacity要找到一个数为2的n次幂最接近而且大于这个initialCapacity,也就是4作为Entry 数组大小。

table = new Entry[capacity];

Entry 类作为hashmap 静态内部类 有着key value next hash4个属性。到这里我们也就明白了键值对是存储为一个entry对象，hashmap本身有一个entry 数组啊。我们继续看构造函数吧♪(^∇^*)。数组临界值为capacity*loadFactor也就是为3。当entry数组元素个数大于3的时候，数组会扩容哦，扩容我们下面再讲，应该是在put方法里面再扩容哦o(*￣︶￣*)o。

useAltHashing 为是否用备选的hash函数 因为我们的容量很小capacity=3小于

Holder.ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD,所以不用备选函数。

Hashmap 的init方法什么都不做。

接下来 我们们看看put 方法o(*￣︶￣*)o

 public V put(K key, V value) {
        if (key == null)
// hashmap key可以为空 key为空统一放到table[0]位置上  table指的是entry数组哦
            return putForNullKey(value);
        int hash = hash(key);
        int i = indexFor(hash, table.length); //  h & (length-1) 返回数组位置 这个与操作和求余操作功能一样哦
		//  找到位置i 后 我们就以遍历table[i]为头结点的链表 这也是hasmap防碰撞的原理哦
		// 如果在这链表上找到一个元素跟我要put的元素key一样 就进行value值覆盖哦 这也是为什么hasmap key值唯一的原理哦
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;  // value值覆盖
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;
            }
        }


        modCount++;  //操作次数加一
		/*
		进行到这一步 说明先前没有在链表上找到一个key相同的 我就要创建一个新的entry对象加入到这个链表中
		*/
        addEntry(hash, key, value, i);  
        return null;
    }

下面我们看看 addEntry方法

addEntry 会判断是否要扩容 扩容要重新决定每个元素在table上的位置。如果不扩容，就调用createEntry方法哦，分析后可知，新加的元素变为链表的头结点，原先的头结点变为新加的元素的next引用哦。

但是 链表查找一个元素的时间复杂度为O(n),性能不是很好，下面我们来看看 jdk1.8 HashMap实现原理吧，重点看看put方法。

 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
		//如果要插入的键值对要存放的这个位置刚好没有元素，那么把他封装成Node对象，放在这个位置上就完事了
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
				    //如果这个元素的key与要插入的一样，那么就替换一下，也完事。
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
				// 如果发现这个元素为红黑树结点   采用红黑树的方法putTreeVal添加元素
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
						// 新加入的元素放在链表末尾 与jdk1.7不一样
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
						// 如果相同hash 不同key的元素大于等于8个的时候 把链表转换为红黑树
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
		// 判断是否要扩容
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

jdk 1.7 1.8 HashMap 源码分析

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