Graphcut-1.最大流最小割定理

 

网络流的定义

网络流的三个性质:

 

1、容量限制:  f[u,v]<=c[u,v]
2、反对称性:f[u,v] = - f[v,u]
3、流量平衡:  对于不是源点也不是汇点的任意结点,流入该结点的流量和等于流出该结点的流量和。
只要满足这三个性质,就是一个合法的网络流.

 

最大流问题,就是求在满足网络流性质的情况下,源点 s 到汇点 t 的最大流量。

 

 

一、割的定义

Graphcut-1.最大流最小割定理

 

例子:

Graphcut-1.最大流最小割定理

 

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2.割边的概念

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例子:

Graphcut-1.最大流最小割定理

 

 3.割的容量

Graphcut-1.最大流最小割定理

 二、网络流与割的关系

 Graphcut-1.最大流最小割定理

1.结论

Graphcut-1.最大流最小割定理

 

Graphcut-1.最大流最小割定理

2.定理1:

Graphcut-1.最大流最小割定理

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3.推论:

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4.定理2

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 5.定理3:

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 6.结论:

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 7.一些1求解:

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 三、应用实例

Graphcut-1.最大流最小割定理

 

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 最大净收益:

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三个实验,三个实验器材:进行实验2与实验3的净收益:

Graphcut-1.最大流最小割定理

 

至此,最大流与最小割的理论介绍已经结束,感谢有这样一份ppt,基本上能明白其中的原理;这个理论在图割算法中有应用,接下来会继续探究一下。