90% 的人都会!这项能力已成标配,系统学习才能破局!
人工智能时代到来,伴随着的是数据分析行业大火,各企业对数据岗位的需求也应运而生,需要专业数据分析师人才来支持业务发展,发展前景大好。但广义的人才需求水平并不意味着很容易找到工作,会数据分析已经是标配,能有优秀的数据分析能力才能脱颖而出。
据了解,目前的就业市场上并没有绝对对口科班出身的数据分析从业人员,多为相关专业转行而来,大多数还是数据分析新手或小白。为此,在进入数据分析领域时,往往会遇到这类问题:
什么是数据分析?
数据分析的流程?
数据分析师对应的能力要求?
各种课学到什么程度可以呢?
学完这一门,下一门学什么?
如何定制入门学习规划?
当进入新的领域时,有这样的困惑不难理解,这是因为对学习路径没有一个全局观,没有一个完整的知识体系,不清楚数据分析师的能力模型。
面对这种情景,为帮助你建立数据分析师的能力模型,快速入门商业数据分析,系统性地掌握数据分析技能和提升数据分析思维,**** 学院特开设了一门《Python数据分析训练营》帮助你快速有效地帮你建立起数据分析的底层逻辑思维。
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为什么向你推荐这门课?
其实在任何一个企业中,每个运转的环节都会产出其对应的数据,当企业出现问题时,正确完整的数据分析可以帮助决策者做出明智有利的决策,数据分析在一个企业中有着至关重要的作用。
所以,数据分析就像是企业的医生,在企业的生存发展上有着至关重要的地位。
基于这个思路,我向你推荐****自营课程《Python数据分析训练营》课程内容覆盖面广,集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体,帮你建立数据分析的底层逻辑思维!
课程基于Python3落地工作中经常碰到的分析与挖掘方法,教你通过数据分析,找到问题,形成方案,采取行动,反馈评估,形成一个闭环,让你的数据充分发挥业务价值!
不得不说,这是一门既兼顾“知识体系”,又强力保证“实用性”的课程。
通过这门课的学习,你将具备 6 大专业能力:
拥有职业数据分析师经验
快速适应企业生产环境
企业级算法开发能力
系统的数据可视化分析
大数据级别架构开发能力
适应多岗位人才需求
课程答疑
1. 课程是从 0 开始讲解的吗,能满足系统化学习吗?
课程是面向初学者的,课程内容非常的系统,涵盖了数据分析的各个方向,学完后可以达到数据分析师中级水平,满足绝大部分公司的大数据岗位需求。
2. 这门课的学习服务怎么样?
通过3个月的系统培训学习,讲师以直播课+录播课结合的形式,为你一一击破各个知识点。
在课程期间,还有讲师和助教为你全程答疑,让你有反馈陪伴、有学习效果。
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